ComfyUI workflow for Flux (simple + Lora)

ComfyUIでのFlux AIのシンプルなワークフローです。

実際、LORAノードの追加方法や接続方法を知らない初心者が多くいるため、ここに載せて、皆さんがすぐに始められ、テストに集中できるようにしました。

また、1クリックでFlux ezを実行できる新しい方法があります：/model/628682/flux-1-checkpoint-easy-to-use

より詳細な手順はこちらをご覧ください：https://maitruclam.com/flux-ai-la-gi/

私の経験をまとめると：

使用するには最低でも30GBのストレージが必要です :)

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もし私と同じ初心者であれば、ComfyUIでFluxを使う方法を理解する際に混乱が少なくなるでしょう。

このワークフローに加えて、以下が必要です：

モデルのダウンロード：

1. モデル: flux1-dev.sft: 23.8 GB

リンク: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main

保存場所: ComfyUI/models/unet/

CLIPのダウンロード：

1. t5xxl_fp16.safetensors: 9.79 GB
2. clip_l.safetensors: 246 MB
3. （マシンのVRAMが32GB未満の場合にオプション）t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors: 4.89 GB

リンク: https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

保存場所: ComfyUI/models/clip/

VAEのダウンロード：

1. ae.safetensors: 335 MB

リンク: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors

保存場所: ComfyUI/models/vae/

もし私と同じくUbuntu VPSをご利用の場合、コマンドは以下のようにシンプルです：

# t5xxl_fp16.safetensorsをComfyUI/models/clip/ディレクトリにダウンロード wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/clip/ https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors

# clip_l.safetensorsをComfyUI/models/clip/ディレクトリにダウンロード wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/clip/ https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors

# （オプション）t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensorsをComfyUI/models/clip/ディレクトリにダウンロード wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/clip/ https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

# ae.safetensorsをComfyUI/models/vae/ディレクトリにダウンロード wget -P /home/ubuntu/ComfyUI/models/vae/ https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/resolve/main/ae.safetensors

モデルをダウンロード・使用するには、Hugging Faceアクセストークンを生成して設定する必要があります：

私はそれらについてあまり詳しくないので、詳しく知りたい方は調べてみてください。

なぜWindows 10、11、またはXPのチュートリアルを作らないのか？マリオ64搭載のノートパソコンに何を期待しているんですか？ :)

元のチュートリアル: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

使用方法：

• •サンプリング方法: Euler
• •スケジュールタイプ: Simple
• •サンプリングステップ: 30
• •重み: 0.8 - 1.2。最適値: 0.8

使用上の注意：

• •サンプリング方法: Euler a
• •スケジュールタイプ: Simple
• •サンプリングステップ: 30
• •重み: 0.8 - 1.2。最適値: 0.8

プロンプトにはWomanという単語を使用してください。Girlを使うと、体の解剖学的なエラーが多数発生します。

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実際、アクティベーションキーワードがなくても動きますが、追加するとFluxがより速く理解し、より良い結果を出力します。⚡

注意: FLUX.1-Turbo-Alpha と LORA ヒューマンフェイス（👤✨）と相性が非常に良いです。

有用で無料のリソース：

❤️Fluxでアートを作るための無料サーバー: Shakker

✨ さらに多くのFLUX LORA？ 私が使用した各LORAのリストと詳細な説明はこちら: https://maitruclam.com/lora

🆕 初めてFLUXを使う方へ？ A1111 forge オフライン および Comfy UI での説明とチュートリアルはこちら: https://maitruclam.com/flux-ai-la-gi/

🛠️ FluxでLORAを学習する方法は？ 詳細な手順はこちら: https://maitruclam.com/training-flux/

❤️ 私に寄付してください（もしそうしてくださったら、本当に驚きます！😄）: https://maitruclam.com/donate

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