Flux with Skin_Detailer [ComfyUi]

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モデル説明

2024年11月26日 更新
このワークフローは、顔と肌のディテール強化ツールを不要にします。アイデアは、はるかに高い解像度で直接レンダリングし、その後シンプルな最終アップスケーリングプロセスで画像の不完全さを修正することです。

さらに、Detail Daemonと追加のノイズ注入により画像の詳細が強化されます。初期のサンプラーでは、シグマを分割して、最初のステップでは高いガイドanceでレンダリングし、最終ステップでは低いガイドanceでレンダリングします。これにより、画像はより自然で、AIらしくなく見えます。

このアプローチは非常に効果的ですが、非常に高性能なハードウェアを必要とし、特に高速ではありません。しかし、得られる画像の品質は非常に高いです。

2024年10月7日 更新
このワークフローは、GGUFモデル、改善されたViT-L/14 CLIP、およびfillノードのおかげで大幅に強化されたUltimateUpscalerをサポートするようになりました。

注意: アップスケーラー付きの肌ディテール強化ワークフローは極めてハードウェア負荷が高くなります。RTX 3090では、1枚の画像を生成するのに約10〜12分かかります。より高速に画像を生成したい場合、古いワークフローをご使用ください。

Fluxは120億パラメータのモデルであり、驚異的です!!!以下は、私のワークフローで、より美しい顔を生成し、圧倒的なポートレートを作成できるようにしたものです。

Fluxモデルのダウンロードリンクは、ワークフロー内のノートでご確認いただけます。

このモデルで生成された画像

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