djz Jovian Skies

3つのバージョン、ゼロ、ライト、ヘビー。ゼロは、ライトとヘビーの両方のデータセットの親モデルであり、オリジナルのデータセットと組み合わせた追加のクリエーションが行われています。
ライトモデルとヘビーモデルは同じデータセットを使用していますが、親モデルと比較して訓練時間を長くしたり短くしたりしています。

これらの「強めのスタイル」モデルは、Stable Diffusion 2.1の他のモデルとマージするためのものとして設計されています。

私は、50/50のブレンド（0.5の重み）でマージすることを推奨し、プロンプトの重み付けを使ってアテイスチックな勾配をコントロールします。

automatic1111で使用する例としてのマージ後モデルプロンプト:

(JovianSkies:1) (yourmodeltoken:1)

「djz」や「V21」を削除すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。以下のすべての例は、純粋なトークンであり、他の言葉は含まれていません。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる重みでマージすることも可能です。また、モデルをペアにしてその結果をさらにマージすることもできます。こうすることで、抽象的な概念を融合させ、トークンの重み付けを調整して望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力結果から新しいカスタムモデルを訓練すれば良いので、最終的に単一のトークンに戻ることができます。

動画での説明は後ほど公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分かと思います。我々の目指すのは、アーティストたちの手に、可能な限り多くのスタイル／アート的美学モデルを届けることで、すでに手元にある創造性をさらに高めることです。

すべての人にアートの自由を！！

[訓練に使用されたすべてのオリジナルアートは、Drift Johnson氏の完全な許可のもと提供されています]