[Simple+Advanced] FLUX.1 ComfyUI Workflows

세부 정보

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모델 설명

이 워크플로우를 사용하면 ComfyUI 내에서 FLUX.1 [dev]의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. 아래 단계에 따라 모델을 설정하고 실행하세요.

Flux 워크플로우의 진정한 "가장 간단한" 버전은 여기에서 확인할 수 있지만, 이 버전은 FP8 버전을 사용하며 약간의 품질 저하가 있습니다. 따라서 저는 "Load Checkpoint" 노드 버전의 워크플로우를 사용하지 않습니다.

참고: LoRA를 학습하려면 다음 동영상 가이드를 참조하세요: https://civitai.com/articles/6533/how-to-train-a-lora-for-flux1-dev-with-simpletuner

지침:

  1. 모델 배치:

    • FLUX.1 [dev] 체크포인트를 ComfyUI/models/unet에 배치하세요(체크포인트 폴더가 아님).
  2. 필요한 파일 다운로드:

    • 원본 가중치: flux1-dev.sft

    • FP8 버전(<24GB VRAM 시스템용): flux1-dev-fp8.safetensors

    • 텍스트 인코더(ComfyUI/models/clip에 배치): flux_text_encoders

    • VAE(ae.sftComfyUI/models/vae에 배치): ae.sft

    • 메모리 사용량을 줄이려면 FP8 T5XXL 인코더를 다운로드하세요(일부 품질 저하 발생).

  3. 저사양 VRAM 설정:

    • 텍스트 인코더를 CPU에 오프로드하려면 ComfyUI를 "--lowvram" 인수와 함께 실행하세요(.bat 파일에 추가).
  4. 성능 참고 사항:

    • 다음에서 동작 확인됨:

      • RTX 3090 (24GB): 1.29초/이터레이션

      • RTX 4070 (12GB): 85초/이터레이션

    • 두 테스트 모두 FP8 양자화 버전을 사용했습니다. 4070은 상당히 느리다는 점에 유의하세요.

  5. 미리보기 설정:

    • ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요.

    • 매니저 메뉴에서 "미리보기 방식"을 "Auto"로 설정하세요.

워크플로우 사용법

  1. 제공된 워크플로우 파일을 ComfyUI에 로드하세요.

  2. 원하는 대로 프롬프트와 매개변수를 조정하세요.

  3. 워크플로우를 실행하여 이미지를 생성하세요.

참고: 이 워크플로우는 메타데이터용 커스텀 노드를 포함합니다. 기본 ComfyUI에서도 실행 가능하지만, 이 커스텀 노드가 설치되어 있지 않다면 워크플로우를 조정해야 할 수 있습니다.

FLUX.1 [dev] 소개

FLUX.1 [dev]는 Black Forest Labs에서 개발한 텍스트에서 이미지 생성을 위한 120억 매개변수의 교정 흐름 트랜스포머입니다. FLUX.1 모델 스위트의 일환으로, 이 모델은 이미지 합성 기술에서 큰 진보를 이루었으며 다음을 제공합니다:

  • 최신 수준의 이미지 품질 및 프롬프트 정확도

  • 폐쇄형 대안과 경쟁 가능한 성능

  • 가이던스 디스틸레이션 학습을 통한 효율성 향상

  • 다양한 종횡비와 해상도 지원(0.1~2.0 메가픽셀)

Black Forest Labs는 VQGAN, 잠재적 확산, Stable Diffusion과 같은 기초적인 생성형 AI 모델 개발에 풍부한 경험을 가진 우수한 AI 연구원 및 엔지니어들이 설립한 기업입니다. FLUX.1 [dev]는 AI 생성 이미지의 경계를 확장하려는 그들의 약속을 보여줍니다.

라이선스 및 사용

FLUX.1 [dev]는 비상업용 라이선스 하에 공개되었습니다. 전체 이용 조건 및 규정은 공식 FLUX.1 [dev] 라이선스를 참조하세요. 이 모델은 연구, 개인 프로젝트 및 비상업적 사용에 한정됩니다.

이 ComfyUI 워크플로우를 사용하여 FLUX.1 [dev]의 기능을 탐색하세요!

이 모델로 만든 이미지

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