Photoreal Emotions Helper

我制作这个是为了尝试教会专注于写实的模型如何表现更具表现力的人脸，结果让我震惊于它的效果如此之好。

使用触发词 "exp_real,"，并配合以下一个或多个词：happy（开心）, unhappy（不开心）, angry（生气）, worried（担忧）, shocked（震惊）, surprised（惊讶）。 通过提示多重矛盾情绪，你可以获得一些惊人的细微差别，例如 "happy, unhappy"。

低权重是一个不错的起点，但提高权重可以获得更强的效果，1.0 通常是可行的。主要的副作用是倾向于明亮的环境和更年轻的脸部特征。

坦白说明：这个 LoRA 最初是为特定的露骨场景设计的。它似乎并没有显著增加生成 NSFW 输出的概率，但如果你使用 NSFW 提示，其效果也可能被改变（好坏皆有可能）。训练数据集完全为女性；测试表明它在许多情况下对男性也表现良好，但在“surprised”和“shocked”情况下，提高权重可能会添加妆容效果。