Roxie Cipher
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모델 설명
Roxie Cipher는 존재하지 않는 인물입니다. 일관된 캐릭터가 필요하신 경우 사용할 수 있습니다. 일관된 캐릭터 태그를 참고하세요.
다른 NBDY 모델들을 확인해 보시면, LastName 및 NBDY 태그로 생성된 작품들을 포함한 다양한 기여들을 확인할 수 있습니다.
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설치 방법
설치를 원하시면 .bin 파일을 내려받은 후 stable-diffusion-webui/embeddings/ 폴더에 넣어주세요. 이후 WebUI를 다시 시작하거나, 추가 네트워크 탭의 텍스트 전환 탭에서 새로 고침 버튼을 눌러 주세요.
사용 방법
트리거어는 RoxieCipher이며, 원하시는 프롬프트에 사용할 수 있습니다. 아래 갤러리에서 몇 가지 예시를 확인해 보세요.
이미지 생성 시 사용하는 것에 대한 참고 사항
제가 주로 사용하는 사진처럼 생긴 피사체 모델은 Avalon TRUVision V2이지만, 때때로 RealisticVision 2.0, Protogen Infinity, 또는 HARDBlend도 사용합니다.
갤러리에 있는 이미지 대부분은 txt2img 단계에서 TRUVision을 이용하고, 이후 img2img 단계에서 RealisticVision/Protogen으로 denoising 값을 0.10~0.15로 설정해 피부 질감을 추가적으로 더해줍니다. 안타깝게도 이 최초 생성 정보는 PNG 파일에 포함되지 않습니다.
항상 vae-ft-mse-840000을 VAE로 사용합니다. HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다. WebUI에서 VAE 메뉴를 활성화하려면 설정 → 사용자 인터페이스 → 빠른 설정 목록에서 "sd_vae"를 추가하시면 됩니다.
고해상도 화질 증대(Hires Fix)를 사용할 때는 일반적으로 4x-UltraSharp 모델을 업스케일러로 사용하며, Multidiffusion Upscaler 패키지에 포함된 타일 기반 VAE를 활성화합니다.
img2img를 통해 더 강하게 업스케일링할 경우 ControlNet 1.1의tile_resample/tile 모델과 Ultimate SD Upscaler의 조합을 사용합니다.




















