Race & Ethnicity helper

此LoRA主要在真实图像上进行训练，并辅以少量动漫/插画图像（比例约为99%至1%），以保持其在动漫风格下仍能生成的能力。

触发词（截至3.3版本）：

asian, asian_japanese, asian_chinese, asian_korean, european, european_irish, european_french, european_german, european_italian, african, african_east, african_west, latina, thai, arab, indian, iranian, native_american, polynesian

注意：无需同时使用通用和具体触发词（例如：asian 和 asian_chinese）。

该LoRA可不使用触发词，直接作为风格LoRA使用（示例图像：Tifa、Aerith和Yuffie三人拥抱在一起）

目前该LoRA支持以下种族与族裔：

东亚（日本/韩国/中国）

欧洲（泛欧洲/爱尔兰/法国/德国/意大利）

非洲（泛非洲/东非/西非）

拉丁裔

泰国裔

印度裔

伊朗裔

阿拉伯裔

原住民美洲人（自3.3版本起；旧版本中称为“Native American”）

波利尼西亚裔

以上列表适用于3.3版本。

如需旧版本支持的标签，请参考对应触发词列表。

对于3.3版本（Pony与Illustrious均适用），我尝试采用基于频率的标签筛选，而非常见的“剔除所有你不想让模型生成的内容”方式。  
具体而言，任何出现频率低于20%的标签，以及高于95%或过于微不足道、可视为“噪声”的标签（如“痣”、“胸部痣”、“面部痣”等）均会被剔除。  

这会使模型的灵活性略有降低，因此可能将阈值设为10%或15%会更理想。