Flux.1-Dev GGUF Q2.K Q3.KS Q4 WITH InPainting - IMG2IMG - TXT2IMG ControlNet integration with auto Prompt / CLOUD API (FAL.AI) / SDXL IPAdapter /ControlNet / Upscaler

ついにv1。

私は業界がどこに向かっているかを確認するまで、バージョン1をリリースしませんでした。

これはFlux.1-Dev GGUF Q2.K Q3.KS Q4を使用しており、多数のテストを実施しました。このバージョンは、Dev標準の半分の時間でPROレベルの品質を生成できます。はい、私はアップスケーラーと2回目のセグメンテーションを使用しています。途中のいずれの機能もオプトアウト可能です。また、Fal.aiを直接使用したい場合、APIサポートも付属しています。LoRAも追加しました。

はい、ControlNetとIPDAdapterを削除しました。これらは改善が必要です。申し訳ありません。

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v.07にはFLUX InPainting統合・リファイナー・アップスケーラーが追加されました。（ControlNetは今後しばらく削除されています）

初期ワークフローの古い記事

v.07にはLutファイルも同梱されています。

バージョン0.5にはFLUX ControlNetモデルが付属しています。（顕著な結果が得られなかったため、LoRAは実装していません。）ControlNetはCannyであり、現時点でいくつかのバグがあることにご注意ください。近々変更が入る可能性があると聞いています。

[リソース] ワークフロー内のノートをご覧ください。モデルのURLと情報が記載されています。

v.06はFLUX ControlNet統合が更新されました。

v.05にはFLUX ControlNet統合とSDXLリファイナーが組み込まれています。

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バージョン.03は、フルスタイル転送を実現するためのv1の開発途中版です。

基本事項：

ComfyUIを「Update」フォルダから必ず更新してください（.batファイルを両方使用）

その後、ComfyUIを開き、.jsonファイルをロードしてワークフローを開始してください。

Node Managerが必要で、いくつかのカスタムノードをインストールする必要があります。

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

インストール：

上記のノードでエラーが発生した場合、ファイルが正しいディレクトリに配置されているか確認してください。

例ページの先頭にリンクがあります：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

flux1-dev.sft → ComfyUI/models/unet/
t5xxl_fp16.safetensors および clip_l.safetensors → ComfyUI/models/clip/
ae.sft → ComfyUI/models/vae/

ここでも、L2およびCIVITAIで多くの支援を受けたため、恩返しを試みようと思いました。

このComfyワークフローには、Black Forest LabのFLUX以外にもいくつかのノードが必要です。すべてのインストール方法をご存知であると仮定していますので、これは初心者向けワークフローではありません。

Comfyroll Studio
rgthree
mixlab
ComfyUI WD Tagger
Florence-2
ComfyUI_LayerStyle
Pythongosssss
ComfyMath
そして最終的にImage Chooser

常にComfy Managerを使用してそれらをインストールまたは無効化し、直接実行できます。

お楽しみいただければ幸いです。コミュニティへの追加貢献も歓迎します。

ワークフローをComfy UIの上にドラッグしてください（L2画像でも動作する可能性があります）。

使用方法：

このワークフローは、多数のタグや説明を入力することなく、画像をドロップするだけでFluxが自動で動作するように設計されています。