Flux.1-Dev GGUF Q2.K Q3.KS Q4 WITH InPainting - IMG2IMG - TXT2IMG ControlNet integration with auto Prompt / CLOUD API (FAL.AI) / SDXL IPAdapter /ControlNet / Upscaler
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关于此版本
模型描述
最终版 v1.
在我推出第一个版本之前,我需要先观察行业的发展方向。
本版本使用 Flux.1-Dev GGUF Q2.K Q3.KS Q4,我进行了大量测试。它能在Dev标准所需时间的一半内生成专业级质量的图像。是的,我使用了超分器并进行了二次分段处理。您可随时选择跳过任何一步。此外,若您希望直接通过 Fal.ai 使用专业功能,已集成API支持。同时也添加了LoRA模型。
是的,我移除了ControlNet和IPDAdapter,因为它们还需要完善,对此我深表歉意。
请考虑加入我的赞助页面,以便我能持续为所有人提供大部分作品——我将在该页面以比此处单独购买更低的月费提供早期访问模型,并且还将提供独家模型及其他资源!
如需商业咨询、商业授权、定制模型(LoRAs/检查点)或技术顾问服务,请联系 [email protected] 或 [email protected]。您也可以通过 CivitAI 私信联系我,或加入我的 Discord。
v.07 已集成 FLUX 内补绘制功能 / 增加了Refiner和超分器。(ControlNet已暂时移除,待后续更新)
旧版 文章 为初始工作流
v.07 中也附带了Lut文件。
版本 0.5 包含附带的 FLUX ControlNet 模型。(我未实现LoRA,因为我未观察到显著效果。)请注意,该ControlNet为Canny模式,目前存在一些BUG,据称即将有更新。
[资源] 请参阅工作流内的说明以获取模型URL及信息。
v.06 更新了 FLUX ControlNet 集成。
v.05 内置 FLUX ControlNet 集成与 SDXL Refiner。
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版本 .03 是v1的开发中版本,将支持完整的Flux风格迁移。
基本操作:
您必须从“Update”文件夹更新ComfyUI(需使用两个.bat文件)
然后打开ComfyUI并加载.json文件以打开工作流。
您需要安装 Node Manager,并用它安装一些自定义节点。
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
安装:
如果上述任一节点出现错误,请确保文件位于正确的目录中。
请参见示例页面顶部的链接:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
flux1-dev.sft 应放入:ComfyUI/models/unet/
t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 应放入:ComfyUI/models/clip/
ae.sft 应放入:ComfyUI/models/vae/
我从这里以及L2和CIVITAI社区获得了大量帮助,因此我想尝试回馈大家。
此Comfy工作流除了Black Forest Lab的Flux之外,还需要若干其他节点。我假设您已了解如何安装所有组件,因此这不是为初学者准备的工作流。
Comfyroll Studio
rgthree
mixlab
ComfyUI WD Tagger
Florence-2
ComfyUI_LayerStyle
Pythongosssss
ComfyMath
以及最后的 Image Chooser
您始终可以使用Comfy Manager安装或禁用它们,并直接运行。
希望您喜欢,也欢迎为社区贡献更多内容。
将工作流拖放到您的Comfy UI上(L2图像可能也适用)
使用方法:
本工作流专为让您只需拖入图像即可运行,而无需输入大量标签或描述而设计。













