중요: 아래 내용을 읽어주세요

이 모델은 2가지 헤어 스타일과 2가지 주요 의상이 있습니다. 권장되는 네거티브 프롬프트를 사용해 주세요. 아래 내용을 꼭 읽어주세요.

트리거 단어: ct_ursula, 금발 머리, 단발, 테두리 없는 안경,
헤어 2: 이톤 헤어,
의상 1: 녹색 유니폼, 랩코트, 검은 리본, 긴 소매, 바지 없음, 다리,

의상 2: 녹색 유니폼, 검은 리본, 긴 소매, 바지 없음, 다리,

신발: 검은 부츠,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime, masterpiece, 1girl, ct_ursula, 금발 머리, 단발, 테두리 없는 안경, 녹색 유니폼, 랩코트, 검은 리본, 긴 소매, 시선을 바라보는, 야외, 심도 있는 도시 배경, 바지 없음, 다리,

네거티브 프롬프트 ❌:

스케치, 3d, score_6, score_5, score_4, 최저 품질, 저품질, 떠 있는 머리카락, 일출, 근육질 여성, 아웃라인, (잡고 있는), 비만, 과체중, 일출, 중세, 성, 보석, 휴대폰 들고 있는, 손가락으로 가리키는, 캠멜토, 이름표, 배지

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용하여 데이터셋 정리

3. booru github를 사용해 데이터셋 태그링

4. 로컬에서 kohya ss를 사용해 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용해 에폭 테스트하여 LoRa가 과적합/미적합되지 않도록 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL 기반으로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용해 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터에서 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 이 모델을 어떻게 사용하나요?
A: 이는 저차원 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 페인트브러시 아이콘 옆의 “생성” 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성하는 경우, 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 배치하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만들 수 있나요?
A: 모든 LoRa 모델 설명에 제 작업 흐름을 기재했습니다. 이를 참고하세요. 원하시면 직접 LoRa를 만들 때 도움이 필요하면 저에게 연락해 주세요.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보내실 수 있지만, 제가 좋아하는 캐릭터나 LoRa가 필요한 캐릭터에 한해 제작합니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용 및 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 트리거 단어로 캐릭터 이름을 쓰지 않는 이유는 무엇인가요?
A: 트리거 단어 사용 시 다른 요소들이 혼합되는 것을 방지하기 위해 고유한 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용했나요?
A: 저는 autismmix 체크포인트를 사용했습니다.