SoteDiffusion V2
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このバージョンについて
モデル説明
SoteDiffusion V2
Würstchen V3 / Stable Cascade のアニメ風ファインチューニング。
リリースノート
このリリースは fal.ai/grants によって支援されています。
8台のH100 80GB SXM5 GPUを使用して、WDタグと自然言語キャプションを含む1200万のテキスト・画像ペアに対して1エポック学習しました。
FP32フル精度とMAE損失で学習しました。
ComfyUI
ComfyUIを起動する際、以下の引数を使用してください：--fp16-vae --fp16-unet
Stage Cをunetフォルダにダウンロード：https://civitai.com/api/download/models/703072?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
Stage Cテキストエンコーダーをclipフォルダにダウンロード：https://civitai.com/api/download/models/704783?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
Stage Bをunetフォルダにダウンロード：https://civitai.com/api/download/models/704646?type=Model&format=SafeTensor&size=pruned&fp=fp16
Stage Aをvaeフォルダにダウンロード：https://huggingface.co/madebyollin/stage-a-ft-hq/resolve/main/stage_a_ft_hq.safetensors
ワークフローをダウンロードして読み込んでください：https://huggingface.co/Disty0/sotediffusion-v2/resolve/main/comfyui_workflow.json?download=true
Stage Cサンプラー：DPMPP 2M または DPMPP 2M SDE（SGM Uniformスケジューラ使用）
Stage Cステップ数：28
Stage C CFG：6.0
Stage Bサンプラー：LCM（Exponentialスケジューラ使用）
Stage Bステップ数：14
Stage B CFG：1.0
SD.Next
URL: https://github.com/vladmandic/automatic/
Models -> Huggingface へ移動し、モデル名に「Disty0/sotediffusion-v2」と入力してダウンロードを押してください。
ダウンロード完了後に「Disty0/sotediffusion-v2」を読み込んでください。
プロンプト：
your prompt goes here
very aesthetic, best quality, newest,
（新規行はSD.NextでのBREAKと同等の動作をします）
否定プロンプト：
very displeasing, displeasing, worst quality, bad quality, low quality, realistic, monochrome, comic, sketch, oldest, early, artist name, signature, blurry, simple background, upside down,
パラメーター：
サンプラー：デフォルト
ステップ数：28
リファイナー・ステップ：14
CFG：5.0～6.0
セカンダリーCFG：1.0～1.5
解像度：1280x1280、1024x1536、1024x2048、2048x1152
128の倍数であれば、どの解像度でも問題ありません。
ライセンス
SoteDiffusionモデルは、Fair AI Public License 1.0-SD の下にあり、Stable Diffusionモデルのライセンスと互換性があります。主な要点：
変更の共有：SoteDiffusionモデルを変更した場合、変更内容および元のライセンスを共有しなければなりません。
ソースコードのアクセス可能性：変更版がネットワーク上で利用可能である場合、他のユーザーがソースコードを取得できる方法（ダウンロードリンクなど）を提供してください。これは派生モデルにも適用されます。
配布条件：いかなる配布も、本ライセンスまたは同様のルールを持つ他のライセンスの下で行わなければなりません。
準拠義務：準拠していない場合は、ライセンス終了を避けるために30日以内に是正しなければなりません。これは透明性とオープンソースの価値への従属を重視しています。
注意：Fair AIライセンスでカバーされていない項目は、Stability AIの非営利ライセンスから継承されます。