Moxie Flux1 DS

v1.7S

• Moxie Flux 1 DS v1.5S（上一版本 - 高比例）

• Flux ArtFusion 4-steps v1.2

v1.7D

• Moxie Flux 1 DS v1.6（上一版本 - 高比例）

  • C4PACITOR d v3 alpha （略高比例）

  • Colossus Project Flux v5 AIO

v1.6D

• Moxie Flux1 DS v1.5D （高比例）

• DedistilledMixTuned v3.0 fp8

v1.5S

• Shuttle 3.1 Aesthetic v1.0 （高比例）

• Copax Timeless v.FluxReal (fast)

v1.5D

第一次合并

• Colossus Project Flux v.42_AIO （高比例）

• PixelWave v.FLUX1-dev 03

第二次合并

• C4PACITOR v.d_v2（高比例）

1.4

这是 Moxie Flux Fusion 的“新基础”模型，f16 e5m2 版本。虽然这个基础模型我发现了更多“失败”的尝试（可能是因为在更多步数下成功率更高，且需调整引导值）。我通常将引导值保持在 3-3.5，步数设为 22。然而，它生成的图像与其他 Flux 模型截然不同，并能产出一些出色的作品。它与 Moxie Fusion Flux v1.35 配合使用效果极佳，为“原版”模型提供了丰富的多样性。

第一次合并

• Colossus Project Flux v1.0

• Flux_Realistic SaMay v2

第二次合并

• Dev2Pro（仅轻微叠加 - 我用它制作 LoRA，有时也用作超分辨率）

1.3

这是 Moxie Flux Fusion 的“新基础”模型，但为 f8 版本。
第一次合并

• Copax Timeless XL XPlus_1

• Project Gaia Flux1.D (Uncensored)

第二次合并

• Flux Unchained by SCG

• The Araminta Experiment (SDXL+Flux) Flux1-A1

第三次合并

• 合并前两次合并结果

第四次合并

• Flux dev1 fp8 e4m3fn（作为主模型）

• ByteDance Hyper-FLUX Acceleration LoRA 8-steps

Flux1.D & Flux1.S 8-Step

这是 Flux Dev/Schnell（UNET，fp8，e4m3fn）的绝对“基础”检查点，并与 ByteDance Hyper-FLUX Acceleration LoRA 合并。该合并生成一个完整检查点，包含双 CLIP 和 VAE。我确信这些模型 elsewhere 有人上传过，但我未能找到，因此决定自己上传。

我发现其画质与“完整版”几乎不相上下，且由于 8 步推理明显快于 20 步，我经常使用它进行测试。在尝试寻找其他上传版本未果后，我最终决定自行上传。

v1.1

这是 AbdallahAlswa80 的两个快速模型的 50/50 合并：Speed FP8 (e4m3fn) D 和 Speed FP8 (e5m2) S。可在 4 步内生成图像。具体参数见示例图像元数据。

v1.0

其他 Flux.1 D 和 S 的合并版本也存在，但没有一个是真正“独立”的检查点。因此我制作了这个。此外，该模型已在 4060 16GB 和 3060 12GB 显卡上测试，无任何问题。

Adel_AI 已经创建了几个检查点，极大简化了 Flux 的使用流程：你只需下载一个文件，放入 ComfyUI 的检查点文件夹即可（参考我的工作流 这里）。

这仅仅是两个 Adel_AI 的 Flux1 检查点的 50/50 合并：Flux1.D 16Gb 和 Flux1.S 16Gb。以下是他页面上的原文复制粘贴，提供更多信息。