중요: 아래 내용을 읽어주세요

최상의 결과를 얻으려면 추천된 네거티브 프롬프트를 사용하세요.

트리거 단어: ct_yaeko, 중간 길이 머리카락, 보라색 머리카락, 큰 가슴, 연한 보라색 눈,
의상 1: 금색 목걸이, 검은 정장, 긴 소매, 검은 연필 스커트, 팬티스타킹,
안경: 선글라스,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_yaeko, medium hair, purple hair, large breasts, light purple eyes, gold necklace, black suit, bre peek, long sleeves, black pencil skirt, pantyhose, looking at viewer, indoors, wooden wall, cowboy shot,

네거티브 프롬프트 ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, sunrise, muscular female, outline, holding,book, paper, holding pencil,

SDXL, Pony 📷용 권장 해상도 및 비율

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 세로 비율 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 가로 (3:2)

1365 x 768: 와이드 스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용하여 데이터셋 정리

3. booru github를 사용해 데이터셋 태그화

4. kohya ss 로컬에서 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 격자를 사용해 에포크 테스트하여 LoRa가 과적합/미적합되지 않았는지 확인

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL로 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터에서 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이 모델은 저차원 적응(LoRa)이며, ponydiffusion v6 모델로 학습되었고, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 페인트브러쉬 아이콘 옆의 “create” 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성한다면 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 저장하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만들 수 있나요?
A: 모든 LoRa 모델 설명에 제 작업 흐름을 기술해두었으니 참고하세요. 원하시면 자신의 LoRa를 만들 때 도움이 필요하면 저에게 연락하실 수 있습니다.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있지만, 제가 좋아하거나 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터만 제작합니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용하고 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾으실 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어 사용 시 다른 요소가 혼입되는 것을 방지하기 위해 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111를 사용하며, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 어떤 체크포인트를 사용했나요?
A: 저는 autismmix 체크포인트를 사용했습니다.