Cseti's General motion LoRA trained on 32 frames for improved consistency
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モデル説明
モデルの説明
最新の実験成果をお伝えします。これは、Animatediff v2 モデルを用いて32フレームで学習した基本的なカメラモーションLoRAです。学習プロセスには、KijaiのAnimateDiff Motion Director ComfyUIノードを利用しました。このLoRAは、KosinkadinkのAnimateDiff-Evolvedノードを用いたComfyUIでのみテストされていますが、他のAnimateDiff実装とも互換性がある可能性があります。
使用方法
モーションLoRAファイルを「ComfyUI\models\animatediff_motion_lora」フォルダにコピーしてください
「Load Animatediff LoRA」ノードを使用してください
context_lengthパラメータを32、context_overlapを8に設定してください(他の値でも動作する可能性がありますが、これは私がテストした設定です)
設定と推奨事項
V2
サンプルワークフロー: https://civitai.com/articles/7510
ストレングス: 0.9 で使用してください
このモーションLoRAはv2モーションモデルで微調整されています。AnimateLCMでは動作しますが、v3モデルでは動作しません
SD 1.5のチェックポイントと互換性があります
v2モデルであっても、Animatediff v3アダプタLoRAの使用を推奨します
もっと動きを出したい場合は、scale multivalを上げるか、v3アダプタLoRAのストレングスを下げてください
以下のようなストレングスの調整を試してみてください:
モーションLoRA
scale multival
v3_adapter LoRA
(例:scale multivalを上げてLoRAのストレングスを下げる)
IP-Adapterを使用できますが、mLORAsの効果を低下させるため、ストレングスを調整してください。「Ease in out」のウェイトタイプが良い出発点です。
V1
サンプルワークフロー: https://civitai.com/articles/6626
ストレングス: 0.8 で使用してください
このモーションLoRAはv2モーションモデルで微調整されています。AnimateLCMでは動作しますが、v3モデルでは動作しません
SD 1.5のチェックポイントと互換性があります
v2モデルであっても、Animatediff v3アダプタLoRAの使用を推奨します
もっと動きを出したい場合は、scale multivalを上げるか、v3アダプタLoRAのストレングスを下げてください
以下のようなストレングスの調整を試してみてください:
モーションLoRA
scale multival
v3_adapter LoRA
(例:scale multivalを上げてLoRAのストレングスを下げる)
IP-Adapterの使用を推奨しますが、mLORAsの効果を低下させるため、ストレングスを調整してください。「Ease in out」のウェイトタイプが良い出発点です。