RoseRendered

세부 정보

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모델 설명

V2.0 출시: 1.1 버전에 비해 매우 큰 업그레이드로, Brixel Core를 30% 혼합하여 달성되었습니다. 모델의 유연성은 크게 향상되어 다양한 라인아트 스타일과 즐거운 초소형 캐릭터(치비)까지 가능하게 하면서도 원래 스타일의 영혼과 핵심을 유지합니다. 또한 이전에 존재했던 특이한 프롬프트 문제를 완화시키고, 다양한 요소에 대해 좀 더 민감한 반응을 보이게 하였습니다.

RoseRendered는 서양풍이고 다소 렌더링된 스타일로 표현적인 캐릭터 구현에 중점을 둡니다. 이전에는 제 Drawn Mix와 대비되는 모델이었으나, 최근의 개선으로 인해 거의 비슷한 모든 기능을 수행할 수 있게 되었을 뿐 아니라 여러 개선점과 추가 기능도 포함되었습니다.

이 모델의 원형은 Hassaku(NSFW)를 기반으로 훈련되었지만, 여러 차례의 훈련 과정을 거치며 상당히 다른 방향으로 진화하였습니다. 제가 추가한 요소 외에도, Brixel Core의 일부가 추가되어 모델이 수행할 수 있는 스타일의 범위가 크게 확장되었습니다.

사용 팁:

  • Euler A는 최소 40단계 이상 권장합니다. 더 적은 단계로도 가능하나, 인페인팅이 더 많이 발생할 수 있습니다.

  • FastNegativeEmbedding를 사용하고 있습니다. 이는 수작업 개선이 포함되어 있습니다. 이 걸 사용하지 않더라도, hands가 잘 나오지 않는 문제를 개선하기 위해 badhand 임베딩과 같은 음성 임베딩을 추가하면 좋습니다.

  • 애니메이션 스타일이 아닌 얼굴 스타일에 대해선 "detailed face"를 추천합니다.

  • 주로 booru 태그를 기반으로 훈련되었습니다. 결과가 원하는 대로 나오지 않는다면, danbooru에서 해당 이미지가 어떻게 되는지 파악해보는 것이 도움이 될 수 있습니다.

예제 이미지의 워크플로우 및 설정:

(초기 예제 갤러리 대부분은 더 이상 인페인팅되지 않았습니다. GPU 성능이 향상되어 낮은 해상도로 생성할 필요가 없기 때문입니다.)

  • 36단계, CLIP SKIP 2로 일반적으로 512x512 해상도에서 Euler A로 생성

  • 4x-UltraSharp 및 Hires. fix를 사용해 1.5배로 확대

  • 위 방법을 통해 얼굴 인페인팅을 빠르게 처리하고, 일부 경우에 미묘한 실수(예: 이상한 눈 또는 작은 디테일)를 수정하기 위해 두 번째 단계를 추가로 적용했습니다.

  • 손 및 장식품은 인페인팅되지 않았습니다.

손이 들어가는 비기술적 정보 (필요 시 참고):

  • WD-VAE-v1이 내장되어 있으며, Hassaku에서 계승되었습니다. VAE 없이 실험하여 업로드할 버전도 고려 중입니다.

  • CLIP SKIP 2로 훈련됨

이 모델로 만든 이미지

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