중요: 아래 내용을 읽으세요

트리거 단어: ct_lumen, 금발, 긴 머리, 녹색 눈, 포니테일, 나비 모양 머리 장식, 안테나, 중간 크기 가슴,
의상 1: 짧은 드레스, 분리형 칼라, 분리형 소매, 넓은 소매, 흰색 허벅지 부츠,

예시
긍정적 프롬프트 ✅:

score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, source_anime, 1girl, ct_lumen, blonde hair, long hair, green eyes, ponytail, butterfly hair ornament, antennae, medium breasts, short dress, detached collar, detached sleeves, wide sleeves, white thigh boots, cowboy shot, outdoors, depth of field, city, looking at viewer, 

부정적 프롬프트 ❌:

3d, sketch, score_6, score_5, score_4, worst quality, low quality, floating hair, sunrise, muscular female, outline, holding, book, paper, holding pencil, screen light,

SDXL용 추천 해상도 및 비율, pony 📷

768 x 1344: 세로 (9:16)

832 x 1216: 초상화 (4:5) **

1024 x 1024: 정사각형 (1:1)

1182 x 886: 사진 (4:3)

1254 x 836: 풍경 (3:2)

1365 x 768: 와이드스크린 (16:9)

작업 흐름 🔧

1. 데이터셋 수집 (booru, pixiv, 애니메이션 스크린캡, 검색 등)

2. 업스케일러, 인페인팅, adetailer, 포토샵을 사용해 데이터셋 정리

3. booru를 사용해 데이터셋 태그링 github

4. Kohya SS를 로컬에서 사용해 LoRa 학습 github

5. ControlNet의 xyz 그리드를 사용해 에포크 테스트 (LoRa가 과적합/부적합되지 않았는지 확인)

6. CivitAI에 모델 제출 프로필

Pony Diffusion V6 XL 기반으로 학습된 LoRa 모델
AutismMix SDXL을 사용해 생성된 예시 이미지

LoRa 메타데이터에서 학습 파라미터 확인

자주 묻는 질문:

Q: 어떻게 사용하나요?
A: 이 모델은 저랭크 적응(LoRa) 모델로, ponydiffusion v6 모델에서 학습되었으며, pony 체크포인트와만 호환됩니다. CivitAI에서 이 LoRa 모델을 사용하려면 붓 아이콘 옆의 "create" 버튼을 클릭하세요. 로컬에서 생성하는 경우, 모델을 다운로드하여 LoRa 폴더에 파일을 배치하세요.

Q: 당신처럼 모델을 어떻게 만드나요?
A: 모든 LoRa 모델 설명에 제 작업 흐름을 기재해두었으니 참고하세요. 필요한 경우, 직접 제작하는 데 도움이 필요하면 저에게 연락해 주세요.

Q: 무료로 LoRa 모델을 요청할 수 있나요?
A: 네, 메시지를 보낼 수 있습니다. 하지만 제가 좋아하는 캐릭터이거나 LoRa가 필요하다고 느끼는 캐릭터에 대해서만 제작합니다. 이러한 요청에 응답하거나 완료할 의무는 없습니다.

Q: 모든 모델이 무료인가요?
A: 네, 모든 모델은 무료로 사용하고 다운로드할 수 있으며, 여기와 다른 웹사이트에서 찾을 수 있습니다.

Q: 왜 캐릭터 이름을 트리거 단어로 사용하지 않나요?
A: 트리거 단어 사용 시 다른 요소들이 혼합되지 않도록 고유 토큰을 사용합니다.

Q: 다른 웹사이트에 다른 계정이 있나요?
A: 네, tensor, pixai에 계정이 있습니다.

Q: 어떤 외부 생성기를 사용하나요?
A: 주로 a111을 사용하고, img2vid에는 comfyui를 사용합니다.

Q: 예시 이미지를 생성할 때 사용한 체크포인트는 무엇인가요?
A: autismmix 체크포인트를 사용했습니다.