Boreal-FD: (Boring Reality Flux-Dev LoRA)

2024년 5월 9일 업데이트: Boreal-FD의 새로운 버전을 업로드했습니다.

이 버전은 이전 모델에서 사용했던 더 나은 트레이너 버전을 그대로 사용하면서 잠재적 이동 점 문제를 수정했습니다. 이 모델은 데이터셋이 작기 때문에 일부 영역에서 창의성이 떨어지지만, 낮은 LoRA 강도에서도 안정적으로 작동하며 플래시 사진 촬영에 적합한 결과를 제공합니다.

v2 LoRA의 결과에는 만족하지 못했고, 더 나은 버전을 계속 학습할 계획입니다. 지난 몇 주 동안 여러 트레이너와 데이터셋에서 학습 파라미터를 끊임없이 조정해왔습니다. 최종적으로 AI-Toolkit의 오래된 커밋에서 단일 단어 캡션을 가진 작고 균형 잡힌 데이터셋을 사용하였고, 잠재적 이동 오류를 수정했습니다.

아래는 이전 버전에 대한 참고 사항입니다.

진행 중인 작업 이는 Flux-Dev를 위한 매우 초기 실험용 LoRA입니다. Boring Reality 이미지 데이터셋을 사용하여 Flux를 더 사실적인 이미지로 이동시키는 데 초점을 맞춥니다.

이 모델들을 통해 우수한 이미지 생성을 기대하지 마세요. Flux 모델을 학습하는 방법에 대한 이해가 발전함에 따라 더 나은 버전으로 대체될 예정입니다. 현재 이 모델들과 함께 사용하는 이상적인 워크플로우도 아직 완전히 이해되지 않았습니다.

추가 참고 사항 이 두 Flux-Dev LoRA는 우수한 이미지를 생성할 것으로 기대되지 않습니다. 많은 결과가 과적합되거나 왜곡되었으며, 덜 알려진 개념에 대해 약간 흐릿한 점 패턴이 나타날 수 있습니다.

1000스텝 LoRA는 더 심한 과적합과 왜곡, 프롬프트 이해 부족이 더 자주 발생하지만, 역동적인 포즈와 피부 질감 등에서는 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

LoRA 강도를 0.52.0 사이, 가이던스를 3.05.0 사이로 조정하며 다양한 시드를 테스트해가며 두 LoRA를 비교 실험해보세요.

Flux에 대한 이해가 더 깊어짐에 따라, 현재 모델들의 더 나은 워크플로우와 향상된 학습을 통해 새로운 Boreal-FD 버전도 함께 등장할 것입니다.