Boreal-FD: (Boring Reality Flux-Dev LoRA)

2024年5月9日更新：上传了Boreal-FD的新版本。

此版本修复了潜在偏移点的问题，同时仍使用旧模型所采用的更好训练器版本。由于该模型的数据集较小，其在某些区域的创造力较低，但在较低的LoRA强度下表现尚可，且在闪光摄影方面效果不错。

我对v2 LoRA的输出效果不太满意，将继续训练一个更好的版本。过去几周，我反复调整了多个训练器和数据集的训练参数，最终在AI-Toolkit的旧版本提交基础上，使用了一个较小且平衡的数据集，并添加了单字描述，同时修复了潜在偏移错误。

以下为旧版本的说明。

正在开发中 这是为Flux-Dev设计的非常早期的实验性LoRA，它使用Boring Reality图像数据集，旨在将Flux转向更真实的图像。

请勿期待其生成高质量图像。随着我们对如何训练Flux模型的理解逐渐深入，这些版本将被更新、更优的版本取代。目前，尚不清楚与这些模型配合使用的理想工作流程。

额外说明 这两个Flux-Dev LoRA预计无法生成非常出色的图像。许多结果可能出现过拟合、扭曲，并对较少见的概念产生轻微褪色的点状外观。

1000步的LoRA过拟合更严重，更可能出现扭曲和提示理解不足的问题，但在动态姿势和皮肤纹理方面可能表现更好。

建议在两个LoRA之间进行实验，调整LoRA强度（0.5–2.0）与引导参数（3.0–5.0），并尝试多种不同的随机种子。

随着对Flux的理解不断深入，这些当前模型的优化工作流程也将随之出现，同时随着训练技术的改进，将推出更新的Boreal-FD版本。