Male Ass – Flux
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このバージョンについて
モデル説明
v5 重みを0.92で使用
単独で動作します。
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以下はすべて古くなっています。
v4 にはv3.5が必要
v3.5の重みを0.9、v4の重みを0.93で使用
v4は強化ツールのようなもので、v3.5がベースです。両者はよく連携します。ただし、v4を他の男性解剖学用LoRaと組み合わせて使用することも可能です。
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マージを諦めたので、両方のバージョンを一緒に使用できるようにリリースします。
より詳細な表現を得るために、ペニスLoRaの使用を推奨します。@wolffur666456のXpenis Uncutが0.4〜0.7で非常に良く機能します。彼のアソートLoRaと私のLoRaの相互作用についてはまだテストしていません。
トリガー語は不要です。後方からの男性の参照、またはお尻を示すだけでOKです。
データセットで使用された補助トリガー語：
glans, large penis, small penis, medium-size penis, wide open anus gap, closed tight anus gap, penis upside-down, scrotum, testicles, low-hanging testicles, hairy, shaved
v4は多くの細部と解剖学的知識を学習しましたが、単独ではあまり優れていません。個人的には、プロンプトの忠実度は明らかに優れていますが、どちらか一方だけでは十分ではありません。
両バージョンのブロック重み分析と相互作用をテストし、両LoRaのランクをリスケールしましたが、品質の低下は見られませんでした。私は時々Rank24のLoRaを好んで使用していたため、すべてのユーザーのHD領域を節約するためにこのランクを選択しました。
v4は、過剰な継続トレーニングによって作られた狂ったバージョンです。v4a,b,c,d,e,f,gを訓練した後、最終的にこのOC（Over Cooked）をリリースしました。これは学習率（LR）を非常に高く設定したため「焼きすぎ」を意味する名前でしたが、それでも焼けませんでした。正直、kohyaがこの継続的なLR調整でバグを起こしていたと考えられます。おそらくすべてのトレーニングが、最初に設定した極めて低いLRで行われていた可能性があります。
また、正規化画像も使用していたため、この影響で品質が低下した可能性があります。現時点では、このバージョンはkohyaには向いていないと考えています。AiToolkitでのみ、reg_weightを0.25に設定して使用するべきです。
今後、単独で優れたv5をトレーニングする予定です。
以下はすべて古くなっています。表も古くなっています。後で修正するかもしれません。しないかもしれません。
v3 重み0.68を使用
v4用データセット更新（2024年5月9日）：
最近は正規化とバウンディングボックスプログラムの開発に集中しており、現在完了しました。今後、さらに手動でキャプションを追加し、v4を試す予定です。データセットを少しプルーニングしました。
v3 重み0.68を使用
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v2 重み0.53を使用
ディスティルされたCFGスケールを5以上、ステップ数を50〜60（はい、多くのステップが必要です）で使用するとより良く動作します。
トリガー語は不要です。後方からの男性の参照、またはお尻を示すだけでOKです。
これはネガティブプロンプトに非常に良く反応します（ダイナミックしきい値調整CFG-fixを使用）。
まだ十分ではありません。
これはBussyから脱却した最初のステップです。今後はこのトリガー語は使用しません。単に後方ポーズに限定せず、あらゆる姿勢から描ける完全な男性アナルLoRaにしたいと考えています。挿入、リミング、あるいは肛門性交のようなアクションも含めたいです。
そのためには、データセットを増やし、キャプションを改善する必要があります。これは、Bussyと同じデータセット（トリガー語なし）を用いた最初の試みです。より良いキャプションと少ないDanbooruタグで完全に再構築する必要があります。
データセットには10％程度、色に関連する領域が含まれており、これでFluxは主なコンセプト（お尻、肛門の隙間、ペニス、亀頭、陰嚢）の位置をほぼ理解できました。しかし、v1の品質は現在非常に低く、v2はやや改善されています。
今後、より良いデータセット、そしてより優れたトレーナーやトレーニングパラメータで、バージョンが改善されることを期待しています。
問題点：
- カラオケ（引き伸ばし）が苦手
- 体毛をうまく描けない
- ペニスの形状が大抵不自然（v2はマシだが依然として不十分）
- ネガティブプロンプトなしではペニスのサイズと可視性を制御しにくい
- 全体的に解像度が低く見える（v2はややマシ）
- v3のテキスト理解能力が低下。正規化画像を使ってv4で改善予定
Ostris AI Toolkitでトレーニング。
より詳しい説明は、SDXL Bussy LoRaページをご覧ください。