GGUF workflow "simple"

• Clip-l

• GGUF t5 모델용

• 공식 gguf 모델

• 어드밴스 gguf 워크플로우

• 내 고유 에디션 모델

• 내 병합 모델

*** gguf 형식은 GPU에 크게 의존하지 않으므로, Q8은 fp16에 가장 근접하며 PC 사용자에게 최선의 선택입니다.

단계:

• "워크플로우 다운로드 > 매니저를 통해 누락된 노드 설치 > 실행"

• 수동으로

1. 리포지토리 클론

사용자 정의 노드 리포지토리를 ComfyUI 사용자 정의 노드 폴더에 클론하세요:

   git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. 종속성 설치

추론에 필요한 종속성을 설치하세요:

   pip install --upgrade gguf

gguf 로더를 로딩하는 동안 다음 오류가 발생하는 경우:

 newbyteorder was removed from the ndarray class in NumPy 2.0.

다음을 시도하세요:

pip install numpy==1.26.4

• 어떤 모델을 다운로드할지 선택하는 데 도움이 되는 기사:

https://civitai.com/articles/6730/flux-gguf