hyperfusion SDXL DoRA 600k images
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このバージョンについて
モデル説明
このDoRAは、超大型のアニメキャラクター60万枚の画像で学習されました。主に胸・お尻・腹部・太もも・脂肪に焦点を当てています。このデータセットは、より大きなhyperfusionデータセットのサブセットですが、体型・サイズに関連する画像のみにフィルターされています。フルデータセットをSDXLで学習するには1年以上かかっていたでしょう、笑。
推奨事項：
DoRA/LoRAの強度：1.0（現在、ほとんどのWebUIでDoRAは動作します）
解像度：約1024px
サンプラー：PonyXLがサポートする任意のサンプラー
v10では、v9よりもLoRAの重みをさらに上げることができます。もしコンセプトが期望するほどうまく動作しない場合は、それを試してください。
hyperfusionで使用された140万個のカスタムタグを以下にアップロードしました：https://huggingface.co/datasets/thojm/hyperfusion_classified_tags_export（ご自身のデータセットへの統合用）
v10 Noob_vpred リリース 2025/07/29：
皆さんは私が消えたと思った？いや、ただただテキストエンコーダーを固定したままモデルを7ヶ月間学習し続けただけです。
この新しいDoRAは、これまでおなじみのコンセプトに加え、いつも通りいくつかの新しいコンセプトが追加されています。また、v9より20万枚多くの画像で学習されています。
このバージョンはNoobAI_Vpredで学習されているため、他のモデルとの互換性は保証されません。特にv_predでないモデルでは動作しない可能性が高いです。
テキストエンコーダーを固定したまま学習を最後にもう一度試してみたかったのです。そして、どれだけ時間がかかってもそれに固執することに決めました。今ではっきり言えますが、今後のモデルでは時間のためだけにテキストエンコーダーを含めるつもりです。動作はしますが、私の環境ではあまりにも遅すぎます。
新しいタグリストを完成させるまで、v9のタグリストをそのまま使ってください。新しいコンセプトは少ないためです。
このバージョンはv9_sdxlよりもコンセプトの扱いが少し改善されており、勾配爆発にもより耐性があります。
v9 Pony リリース：
このモデルは2ヶ月以上学習してきましたが、Fluxがリリースされたため、GPUを解放するために現在の進捗をリリースすることにしました。技術的には、もっと長く学習させるべきでしたが、私は根気がないし、皆さんの多くも待ちくたびれているでしょう。
タグはSD1用のv8リリースとほぼ同じで、blobコンテンツなどいくつかの新規追加があります。詳細は「Training Data」のtag.csvを参照してください。
Ponyは学習が少し難しいため、このモデルではさまざまな実験を行いました。そのため、DoRAの強度は1.0近くに保つことを推奨します。1.1を超えると大抵爆発します。（Ponyで学習するにはscale_weight_normsのような重み正則化が重要です）
学習時間を合理化するため、最初は768x768の解像度で学習し、最終的に1024pxで完了させるつもりでした。しかしFluxが発生しました。それでも結果は十分に妥当です。
私は時々計画と進捗をここに掲載しています。