Single Image Lora Test - Flux

1枚の画像 を用いて学習。学習タグ：色付き肌、色付き巩膜、他者を見つめる、2人の女の子、輝く瞳、プロファイル、ポートレート、胸

V1:
サンプル画像は、LoRAをさまざまな重みで実行した結果を示しています。現在、重み/Cfg/タグなどの組み合わせをテストし、どのような結果になるかを確認中です。同じ画像を使用して、異なる学習パラメータで別のモデルを学習中です。

V2e3:
必ずしも優れているわけではなく、単に異なる方法で学習しただけです。

私はV1の方が優れていると思います。V1では、オートタギングを0.3に設定し、画像と明らかに無関係なタグだけを削除しました。また、主にデフォルト設定で学習しました。一方、V2ではタグを2つだけに制限し、異なる学習パラメータを使用しました（adam8bitではなくadafactor、DIMを大きく）。

しばらくの間、FLUXでの実験は終了するつもりです。学習はコストがかかり、画像生成もすぐに費用が嵩みます。