Flux.1 D - Soothing Atmosphere

V.2.0

增加了更多图片和更高的步数。

建议使用较低的强度，否则不知为何你会把一切变成触手怪物。

真希望他们能推出 Flux 的 Pro 版本，因为这种蒸馏版很难控制，而且灵活性有限。如果你尝试一些提示词，它总是会生成某种特定图像，或它熟悉且经过训练的内容，从而导致 Flux 典型的“无菌”风格（电影感、照片感、特定动物或人物等）。

我也非常怀疑目前所有已训练的完整检查点是否真的能用。我几乎试过了每一个，但结果总是解剖结构错乱，或存在严重的偏见，而这些偏见无法通过负向提示词或提示词权重来消除，因为 Flux 并不使用这些机制。例如，即使你要求穿衣服，生成的人像也总是裸体的。我不确定这在 SDXL 中是否真的有效过——我很少使用负向提示词，但至少它能帮你去掉一些你想避免的东西。

奇怪的是，所有经过风格训练（如动漫风格）或使用 LoRA 微调的检查点，即使用于生成写实图像，效果也都非常好——我几乎所有的图片都用这类模型（此处未使用，仅以基础 FP8 检查点作展示）……真是令人困惑。

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该模型在原本计划用于 SDXL 的数据集上训练，但我从未获得满意的结果。目前仅用少量图像进行了简单测试（仅基础标题），训练步数仅 800 步。后续将改为使用自然语言描述。

最常使用的关键词应为：氛围感、情绪化、宁静、舒缓、平和、神秘……以及 杂项（那些没有标题的图片……呃，这其实也算一个标题了，忘了 Kohya 在没有 .txt 文件时会自动采用文件夹名称 :D）

• 顺序：前两张为带 LoRA / 不带 LoRA，之后顺序反转

• 在特定情况下影响较大/较小（目前如此）

我测试了自己制作的多个 Flux LoRA，结果非常疯狂。即使仅训练 100–200 步，模型就已掌握概念，基础强度的高低变化影响巨大，但总有一些残留物存在，感觉你似乎能从中“挑选”出训练图像的某些特定部分，而无需使用整张图（例如，你只想保留黄色衣物，其他什么都不要）。

截至目前，我已制作了约 30 个 LoRA（仅用于测试），仅凭几张图片就能实现的效果令人震惊。

也许只是偶然，谁知道呢？