Amazing Flux_SD3.5_8Mega_Pixel_image_upscale_process
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모델 설명
지침을 꼭 읽어주세요!
Latent 버전에 잘 익숙하지 않다면 Pixel 버전을 사용하세요.
이를 통해 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:
Crazzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzy
Amazzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzing
Higggggggggggggggggggggggh
Quaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaality
이미지!!!!
단지 시도해보세요!
내 커스텀 노드를 사용하고 매개변수를 신중하게 조정하는 것을 잊지 마세요!
jc2 버전을 추가했습니다. 내 노드를 다운로드하는 것을 잊지 마세요.
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_JC2
실행하기 전에 최대 VRAM을 확인하세요 :)
nf4는 최소 10GB, BF16은 최소 20GB 필요합니다.
다음은 Pixel 버전 지침입니다:
단순히 즐기세요. 자신이 무엇을 하고 있는지 확신이 없으면 내 설정을 건드리지 마세요.
Flux 공식 버전을 제대로 실행할 수 있다면 이 버전도 실행할 수 있습니다.
다음은 Latent 버전 지침입니다:
이 워크플로우는 DIT 모델을 위한 간단한 로직의 놀라운 업스케일 노드입니다. Flux, Hunyuan, SD3에 모두 적용할 수 있습니다. 초기 이미지를 작은 타일로 분할한 후, 이미지-인터로게이터를 사용하여 각 타일의 프롬프트를 생성해 더 정확한 업스케일 과정을 수행합니다. 조건은 적절히 처리되며, 환각 현상이 크게 줄어듭니다.
내가 새로 구축한 노드를 여기에서 다운로드할 수 있습니다:
https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset, 최신 버전으로 업데이트하세요
Flux Hi-res fix의 업데이트 버전!!!
노이즈 제거 수치를 조정하여 차이점과 잠재적 블록 문제를 제어하세요.
세부적인 고해상도 사진에 놀라게 될 것입니다!!!
조정해야 할 주요 매개변수:
1. 타일 블록 수: 권장 23 또는 32 또는 3*3
2. 중복 비율: 권장 0.15-0.2! 이 기능을 사용하려면 내 노드를 최신 버전으로 업데이트하세요.
또한 다음 노드를 사용했습니다:
https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use
및
https://github.com/kijai/ComfyUI-Florence2










