Acid Re-Flux

更新：Textプロンプトグループ内でFlorenceノードを正しく接続していませんでした。修正し、再アップロードしました。

このワークフローは、時間がないために見ていなかった古い生成画像を修正するために、主に自動化されたFlux Img2Imgおよびアップスケーリングワークフローとして設計しました。左から右への流れになっており、すべてのグループに番号と色分けが施されていますので、何をしているかわかりやすいはずです。

Florence2を使用してプロンプトを生成し、独自の詳細情報やLoRAトリガーワードを追加するための手動プロンプトも用意されています。

標準的なFluxパスを実行し、最も長い辺を2304ピクセルまで最初のアップスケーリング、その後もう一度Fluxパスを実行し、さらに最も長い辺を3072ピクセルまで2回目のアップスケーリング、そして3回目のFluxパスを行います。各段階で比較的高いノイズ除去値（0.7、0.6、0.5）を設定し、創造的な自由度を確保しています。出力結果を入力画像にできるだけ近づけたい場合は、これらの値を下げてください。オリジナルのFluxローダーレイアウトを使用しているため、NF4またはGGUFバージョンのFluxをご使用の場合は変更が必要です。

その後、FlorenceとSAM2を設定して顔を検出し、マスクを適用します。このマスクはDetailer（SEGS）ノードに送られ、さまざまな顔詳細化設定をテストした結果、この構成が最も良い結果をもたらしました。顔の処理のみに焦点を当てており、Index=0というエラーが発生した場合にのみ操作が必要です。このエラーは、Florenceが指定された座標を検出できないときに発生します。これまでこのワークフローではこのエラーは発生していません（顔検出が比較的安定しているため）が、以前のInpaintワークフローでは同様の構成でこのエラーを経験しました。これまでのところ、FlorenceモデルをBaseに変更することで解決しています。

最後のグループは、SDXLを使用した最終段階（ノイズ除去値0.1）です。これは、2回目のアップスケーリング後に画像に薄いグリッドパターンが現れたためです。Flux顔詳細化処理とこの最終グループの両方の処理後に保存されるよう設定されています。