XL Warframe Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design

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1. より良い結果を得るには、適切なCKPTが重要です。私はPonyベースのCKPTよりSDXLベースのものを好んでいます。本日XL版をアップロードします。AbyssOrange XLが良い出発点だと思います。その後、ケースやプロジェクトに応じてテスト、マージ、トレーニングを行ってください。
2. プロンプト「full body character turnaround of the robot, Multiple views of the same robot in the same outfit, white background, simple background」は重要です。
3. 至少2つのTurn LoRAを使用してください。メインの重みを約0.7、セカンダリーを約0.15とすることが一つの良い戦略です。より良い結果を得るために、重みと要素をテストしてください。
4. 解像度は1536×1024にし、その後アップスケールしてください。トレーニングデータの関係です。私の個人的な設定：Euler A、20ステップ、R-ESRGAN 4x+ Anime6b、ノイズ除去強度0.3、1.25倍にアップスケール、CFG 7、clip skip 2、sdxl VAE。
5. After Detailerを有効にしてください。
6. CtrtNet OpenPoseを有効にし、強度0.6、Pixel Perfectを選択し、上記のサンプルのいずれかを入力として使用してください。

実際、私は3Dアーティスト/ゲームデベロッパーであり、マルチユースLoRAは3Dメッシュとテクスチャ（より安定した静的ポーズやシームレスなディテールなど）を橋渡しするために不可欠です。これらのLoRAは、私の受注やプロジェクトで十分に機能しています（製品用の設定はより複雑ですが、AIGC/SDに限定されず、CivitAIに投稿するには不適切な場合もあります）。私は自分のワークフローを通じて他の人々にインスピレーションを与え、潜在的なチャンスを探したいと思っています。

それらをマージして1つにすることもできますが、分けておくことでスタイルの微調整がより容易になります。

ご自身でカスタマイズしていただいても、あるいはそのまま残して、異なるプロジェクトに最適なLoRAをお使いいただいても構いません。

興味がある方、またはダウンロードをご希望の方：

• ゲームデザイン用にマージした私の個人的なLoRAとチェックポイント
• 生成情報付きの生成画像
• LoRAトレーニング用プリセットファイル
• トレーニング用の原始画像データとタグ準備
• プロンプト構造
• これらの画像を3Dモデルに変換する方法

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