Round Breasts - Flux

V1.0

这是我第一次尝试为 Flux 制作 LoRa。我正在测试制作一种用于虚拟圆润乳房的 LoRa。

此 LoRa 无需触发词。

我已进行测试，权重范围为 0.70 至 1.0。

目前我对 LoRa 控制乳房大小的精确度还较有限，但我仍在持续改进中。版本 2 将来会更好 :)
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V1.1

我的第二次尝试。

我希望 LoRa 的效果更细微，并能根据提示中出现的“小”、“中”、“大”乳房尺寸做出响应。

它还带有触发词 “roundb”。但当我使用触发词时，发现它与“小”、“中”、“大”这些词配合效果并不理想，结果更多是偶然的。

这可能源于我的标注方式。不使用触发词时，提示中加入“小”、“中”、“大”乳房的效果稍好一些，但我仍不满意。我还需要进一步测试用于训练的图片选择。

我还尝试了多种创建 LoRa 的方法：

第一次尝试：使用 AI-Toolkit 本地训练，约 50 张图片，仅裁剪乳房区域。

第二次尝试：使用 ComfyUI 工作流本地训练，但未能成功，可能是因为我技术不足 😅

第三次尝试：在 CivitAI 上使用 119 张包含全身的图片进行训练。

建议你自己也试试看。我会持续改进，因为还有很多东西需要学习和测试，虽然这总是很耗时 😅

以下是 V1.1 版本的训练参数：

"engine": "kohya",
  "unetLR": 0.0001,
  "clipSkip": 1,
  "loraType": "lora",
  "keepTokens": 0,
  "networkDim": 2,
  "numRepeats": 20,
  "resolution": 1024,
  "lrScheduler": "cosine_with_restarts",
  "minSnrGamma": 5,
  "noiseOffset": 0.1,
  "targetSteps": 5950,
  "enableBucket": true,
  "networkAlpha": 16,
  "optimizerType": "AdamW8Bit",
  "textEncoderLR": 0,
  "maxTrainEpochs": 10,
  "shuffleCaption": false,
  "trainBatchSize": 4,
  "flipAugmentation": false,
  "lrSchedulerNumCycles": 3

此 LoRa 当前处于第 5 轮训练。

我测试后发现，对我而言最佳权重范围为 0.9 - 1.0。

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编辑：请勿在提示中使用 "girl"。似乎 Flux 对“圆润乳房”与“girl”组合不太友好。 ;)