Pony The Witcher 3 Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design
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モデル説明
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- より良い結果を得るには、適切なCKPTが重要です。私はPonyベースではなくSDXLベースのCKPTを好んで使用します。今日、XL版をアップロードします。AbyssOrange XL が良い出発点だと思います。その後、異なるケースやプロジェクトに合わせてテスト、マージ、またはトレーニングを行ってください。
- (VIEW:0)の後にあるプロンプトが重要です。
- 少なくとも2つのTurn LoRAを使用してください。メインの重みは約0.7、セカンダリーの重みは約0.15が良い戦略の一つです。より良い結果を得るために、重みや要素をテストしてください。
- 解像度は1536×1024にし、その後アップスケールしてください。トレーニングデータの都合上、私の個人的なサンプル設定:Euler A、20ステップ、R-ESRGAN 4x+ Anime6b、denoise strength 0.3、アップスケール倍率1.25、CFG 7、clip skip 2、sdxl VAE。
- Detailerを有効にしてください。
- CtrtNet OpenPoseを有効にし、重み0.6、Pixel Perfectをオンにし、上記のサンプルのいずれかを入力として選んでください。
実際、私は3Dアーティスト/ゲーム開発者であり、マルチユースのLoRAは3Dメッシュとテクスチャ(より安定した静的ポーズやシームレスなディテールなど)をつなぐ橋渡しとして不可欠です。これらは私の委託作業やプロジェクトでも問題なく機能しています(商品用の設定はより複雑ですが、AIGC/SDに限定されず、CivitAIに投稿するには不向きな場合もあります)。私は自分のワークフローを通じて誰かのインスピレーションになればと思い、可能性のある機会を探しています。
これらをマージして1つにすることもできますが、分けることでスタイルの微調整がより容易になります。
ご自身でカスタマイズしたり、異なるプロジェクトに最適なLoRAをそのまま使用したりしてください。
以下のような内容にご興味がある、またはダウンロードしたい方は、私のPatreonをご覧ください:
- ゲームデザイン用にマージした私の個人的なLoRAとチェックポイント
- 生成情報付きの生の生成画像
- LoRAトレーニング用プリセットファイル
- 生の画像データセットとタグ準備
- プロンプト構造
- これらの画像を3Dモデルに変換する方法
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