Kohaku-Delta-Alpha
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モデル説明
これは、kohaku-delta-rev-1を基にLoKr手法（LyCORIS）を用いて、合計600万枚の画像で学習された実験的・学術的なモデルです。このモデルの学習には、8台の3090を1.5ヶ月間使用し、8640時間の3090GPU時間（約4000ドル相当）が費やされました。
このモデルは、美的テーマや特定のデフォルトスタイル、特別なデータセットのために学習されたものではありません。
いくつかの特別な技術が導入されていますが、私はこれを「データセットがすべてであり、学習に必要な計算リソースもまた必要である」と呼びたいと思います。
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このモデルで生成された画像
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