XL Medieval Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design
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モデル説明
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より良い結果を得るには、適切なCKPTが重要です。私はPonyベースのCKPTよりSDXLベースのものを好んでいます。今日はXL版をアップロードします。AbyssOrange XL が良い出発点だと思います。その後、ケースやプロジェクトに応じてテスト、マージ、またはトレーニングしてください。
（ビュー：0）の後にあるプロンプトも重要です。
最低でも2つのTurn LoRAを使用してください。メインの重みを約0.7、セカンダリーの重みを約0.15とすると、良い戦略の一つになります。より良い結果を得るために、重みや要素をテストしてください。
解像度は1536*1024にし、その後アップスケールしてください。トレーニングデータの関係です。個人的なサンプル設定：Euler A、20ステップ、R-ESRGAN 4x+ Anime6b、ノイズ除去強度0.3、1.25倍にアップスケール、CFG 7、clip skip 2、sdxl VAE。
Detailerを有効にしてください。
CtrtNet OpenPoseを有効にし、強度を0.6、Pixel Perfectをオンにし、上のサンプルのいずれかを入力として選んでください。
実際、私は3Dアーティスト／ゲーム開発者であり、マルチユースのLoRAは3Dメッシュとテクスチャ（より安定した静的ポーズやシームレスなディテールなど）をつなぐ橋渡しとして不可欠です。これらのLoRAは私の受注やプロジェクトでも問題なく機能しています（製品用の設定はより複雑ですが、AIGC/SDに限定されず、CivitAIに投稿するには不適切な場合もあります）。私は自分のワークフローを通じて誰かのインスピレーションになればと思い、可能性のあるチャンスを探しています。
これらをマージして1つにすることもできますが、分離しておくことでスタイルの微調整がより容易になります。
ご自身でカスタマイズして頂いても構いませんし、そのまま置いていただいて、異なるプロジェクトに最適なLoRAをご活用ください~
興味がある方、またはダウンロードをご希望の方は：
- ゲームデザイン用にマージした私の個人的なLoRAとチェックポイント
- 生成情報付きの生の生成画像
- LoRAトレーニング用プリセットファイル
- 生の画像データセットとタグ準備
- プロンプト構造
- これらの画像を3Dモデルに変換する方法
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