XL Charturn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design

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1. より良い結果を得るには、適切なCKPTが重要です。私はPonyベースのCKPTよりもSDXLベースのものを好んで使用します。今日はXL版をアップロードします。AbyssOrange XLが良い出発点だと思います。その後、ケースやプロジェクトに応じてテスト、マージ、またはトレーニングを行ってください。
2. (VIEWS:0)の後にあるプロンプトが重要です。
3. 至少2つのTurn LoRAを使用してください。メインの重みを約0.7、セカンダリーの重みを約0.15とすることが一つの良い戦略です。より良い結果を得るために、重みと要素をテストしてください。
4. 解像度は1536×1024にし、その後アップスケールしてください。トレーニングデータの関係上、私の個人的なサンプル設定は：Euler A、20ステップ、R-ESRGAN 4x+ Anime6b、ノイズ除去強度0.3、1.25倍にアップスケール、CFG 7、clip skip 2、SDXL VAEです。
5. After Detailerを有効にしてください。
6. ControlNet OpenPoseを有効にし、強度0.6、Pixel Perfectをオンにし、上のサンプルのいずれかを入力として選んでください。

実際、私は3Dアーティスト／ゲーム開発者であり、マルチユースLoRAは3Dメッシュとテクスチャ（より安定した静的ポーズやシームレスな詳細など）をつなぐ橋渡しとして不可欠です。これらのLoRAは私の依頼やプロジェクトにもうまく機能しています（製品用の設定はより複雑ですが、AIGC/SDだけに限らず、CivitAIに投稿するには不適切な場合もあります）。私は自分のワークフローを通じて誰かのインスピレーションになればと思い、潜在的な機会を探しています。

これらをマージして一つにすることもできますが、分けることでスタイルの微調整がより簡単にできます。

ご自身でカスタマイズしてくださっても構いませんし、そのまま置いておいて、異なるプロジェクトに最適なLoRAをご活用ください~

興味がある方、またはダウンロードをご希望の方：

• ゲームデザイン用にマージした私の個人的なLoRAとチェックポイント
• 生成情報付きの生の生成画像
• LoRAトレーニング用プリセットファイル
• 生の画像データセットとタグ準備
• プロンプト構造
• これらの画像を3Dモデルに変換する方法

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