Lob/Lob10ster (Car10 Alt) Artstyle (Bonus: Android Seams)
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このバージョンについて
モデル説明
これまでで最高の品質のLoRaです。自分でトレーニングしました。
キーワード: lob10sterstyle, androidseams(没错,ボーナステグ;名前の通りの効果)
推奨重み: 0.8-1.1(やっと適切な値が出てきた!今回はアンダーフィッティングなし。PixAI、どうだ!)
楽しい生成を!
(ついに、これらのアンドロイドたちに良い結末を与えることができる!)
私が作成した内容が気に入ったら、ぜひ高評価やチップを残してください!これにより、今後さらに多くのLoRaを作成できるようになります。
既知の問題(V1):
胸に緑の三角形が現れる("androidseams:" 使用時):これはデータセット内のいくつかの画像から明らかに由来する(どの漫画か特定することも可能)。次バージョンで修正します。
"androidseams" が服の上に現れる:短いテストの結果、服の上に縫い目が適用されたケースを1つ見つけました。縫い目と服の間に競合が生じているようです。縫い目は肌の露出が多いときに最も目立つためです。データセットにさらに画像を追加することで軽減できると期待しています。
ナイトクラブの背景:また、別の特定の漫画からのアーティファクトです。次バージョンでタグ付けして修正します。おそらく大した問題ではありませんが、一時的にネガティブプロンプトに"strip club, nightclub"を追加すると効果があります。
線の明瞭さ:もしかしたら私が細かいことを気にしすぎているだけかもしれません。さらにデータを追加すれば改善されるでしょうか?
空間の配置:キャラクターの配置や間隔が、なぜか不自然に感じる場合があります。例えば、全身ビューでキャラクターが妙に右側にずれていることがあります。多くの画像を大幅にトリミングしたため、画像に"cropped"というキャプションを追加してみようと思います。これで改善するでしょうか?(この文章を読んでいる方でアイデアがあれば、ぜひ教えてください!)
開発ログ:
PixAIの(残念ながら制限の多い)LoRaトレーナーを使わずに、初めて自力でLoRaをゼロからトレーニングしました。
これは、データセット構築のために漫画のパネルを処理する際のテスト用LoRaでした。また、わずか22枚の丁寧に処理された画像だけでスタイルLoRaがどれだけ効果を発揮できるかを試したかったのです。結果は思っていた以上に素晴らしかった!質は量よりも重要という原則が再確認できました。
さらに、やや野心的に、2つのアクティベーションタグを導入してみましたが、正確な方法は未定でした。縫い目は単なる線にすぎないにもかかわらず、LoRaがそれらを非常に良く学習してくれたことに驚きました。
追加できるデータはまだまだたくさんあります。今後のバージョンでは、メインコンテンツも少し取り入れてみるかもしれません。これをさらに完璧に仕上げられるのを、とても楽しみにしています…たぶん。













