指示：

ベースモデル：訓練に使用するベースモデルは majicMIX realistic 麦橘写実_V7 であり、他にもいくつかのリアルまたはアニメ風のベースモデルをテストしましたが、すべて良好な結果を出しました。このLoRAの重み調整が必要な場合があります。

VAE：84000のみ

プロンプト用語：トリガー語は存在しません。必要に応じて、以下のような語を記述できます：Lava（マグマ）、Magma（マグマ）、Lava flow（マグマの流れ）、Lava splash（マグマの跳ね飛沫）、Volcano（火山）、Lava drops（マグマの滴）。これらは、このLoRAを使用しない場合よりもはるかに優れた生成が可能です。ただし、呼び出しは正確ではない場合があり、たとえば「Lava flow」だけを求めていても、他の要素も同時に現れることがあります。この問題は今後のバージョンで改善される予定です。さらに、「Magma」という語を使用すると、より多くの黒い泥や岩、砂が含まれ、マグマの要素は少なくなる傾向があります。そのため、使用目的に応じて選択してください。

要素を使用する際には、\\(glowing\\)を追加することを推奨します。これにより、マグマがより光沢があり、質感豊かになります。例：Lava\(glowing\)。

サンプリング手法：Euler　（麦橘ベースモデルにはこのサンプリング手法を推奨。他のベースモデルでは他のサンプリング手法も試せます）

サンプリングステップ：20

CLIP：2

CFG：7-8

拡大アルゴリズム：リアルまたはアニメ風に応じた対応する拡大アルゴリズムを使用してください。

LoRA重み：推奨値 0.4–0.8

LoRAの訓練には、1:1、3:4、2:3、16:9などのさまざまなアスペクト比の画像が使用されています。必要に応じてお試しください。

高品質な素材が限られているため、このLoRAの調整に3週間を費やしました。

公開を決意したのは、十分に出来が良いと感じたからです。テストでは、マグマへの忠実度は許容範囲内であり、ある程度の汎用性も確認できましたが、マグマの形状の制御や構成の安定性に課題があり、画像生成にはやや運の要素も伴います。キャラクターや大規模なオブジェクト、アニメ風には優れた結果を出します。ただし、家電製品、電子機器、化粧品などの中規模製品への適用性はそれほど高くありません（Control NETマットとの組み合わせはまだ試していません。時間があれば検証します）。マグマ要素が製品に混入する可能性があるためです。したがって、このLoRAはまだテスト段階にあります。実際、複数回のテストの結果、同程度の品質を持つ3つのバージョンが作成されました。そのため、私の直感に基づき、比較的優れたものを選択しました。

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