GGUF_K: Flux Unchained K_M Quants

警告：これらのクオンツはComfyUIでは完璧に動作しますが、Forge UIではまだ動作しませんでした。状況が変わった場合はお知らせください。オリジナルの非Kクオンツは こちら で入手でき、Forge UIで動作が確認されています。

[注意：ダウンロードしたファイルを解凍してGGUFファイルを取得してください。CivitaiはネイティブでGGUFをサポートしていないため、この回避策が必要です]

socalguitarist によるFluxUnchainedのGGUFバージョン。このモデルの調整には彼に敬意を表します。特に、これらはこのモデルのK（_M）クオンツです。Kクオンツは、同じモデルサイズで通常より高品質な結果をもたらし、推論速度もやや向上します。非Kクオンツはこちらで入手できます。

これはこのカスタムノードを使用してComfyUIで動作させることができます。ただし、Forge UIでは動作させられませんでした。

Forge UIのGGUFサポートについて、またVAE、clip_l、t5xxlモデルのダウンロード方法については、https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/discussions/1050 をご参照ください。

どのモデルをダウンロードすべきですか？

[現在の状況：更新されたComfy UI（GGUFノード）を使用すると、私は11GBの1080tiでこれらのすべてのクオンツを実行できます。]

あなたのVRAMに収まるサイズのモデルをダウンロードしてください。モデルがGPUメモリに収まる場合、推論コストの差は非常に小さいです。サイズ順は Q2 < Q3 < Q4 < Q5 < Q6 です。ただし、テキストや細かいディテールが崩れやすいので、やむを得ない場合を除きQ2やQ3の使用はお勧めしません。

すべてのライセンス条項はFlux.1 Devに準じます。