Uber Realistic Booty and Vag

私は人気のあるNSFWのRedditコミュニティから数百枚の画像を使っていくつかのLORAを訓練し、現実的な女性の臀部や陰部・陰唇・性器を生成するようにしました。

すべてのLORAをダウンロードして、すべて試してみることをおすすめします。

(皆が最初のLORAだけダウンロードしているのが見えてます。それは構わないですが、一つだけでは望みの結果が得られない可能性があります)

すべての画像に対して手動でキャプションを付け、一部ではWD1.4の自動タグ付けも使用しました。私が画像に適切なキャプションを付けられたかどうかはまったく把握していません。まったく何をやっているのか分からないんですが、まあ（笑）。

補足：画像に手動でキャプションをつけるのは本当に面倒です。BLIPやCLIPは現在、NSFW画像のキャプション作成に非常に苦手です。

これらのLORAは/model/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm（1.2）をベースモデルとして使用して訓練されています。このモデルと一緒に使うことを強くおすすめします。

また、ハッサンブレンド1.5.1.2でも_ある程度_動作することを発見しました（モデル切り替えを忘れてしまった後）。他の写真的なリアルさを強調するモデルともおそらく組み合わせられるかもしれませんが、場合によっては変な結果にもなり得ます。

さらに、以下の_Texual Inversion_（TI）_bad_prompt_version2_も併用することをおすすめします：

実はこれらのLORAのテスト中に、bad_prompt TIがインストールされていなかったことに気づきました（SDを再インストールした際、TIを再追加するのを忘れました）。そもそも"bad_prompt_version2"がネガティブプロンプトで実際に何をしていたのか、よく分かりません……

これらのLORAはどれも完璧ではなく、良い結果を得るにはテキストから画像生成（text2img）や画像から画像生成（img2img）を繰り返し、プロンプトを調整する必要があります。

個別に使うことも、ペアで使うことも、すべてを組み合わせて使うことも可能です。

LORAのウェイトを1に設定すると、結果が破綻する可能性があります。0.8前後、あるいはそれ以下に抑えるのがより良い結果を導くでしょう。

GFCの値は3～5の範囲で設定してください。それ以上にすると、生成物が劣化し、結果として奇妙な画像が生まれる可能性があります。

PLMSで40ステップ未満で生成すると比較的良い結果が出ます。DDIMやDPM Adaptiveはimg2imgで十分に効果的であり、時にはリアルな肌のディテールを回復する助けにもなります。

このモデルは、横顔の顔の生成にはあまり適していません（「顔の復元（Restore Faces）」を有効にしても同様です。逆に悪い結果になることもあります）。

手は時々良い結果が出ることもあります。

正直、ただ遊んでみるか、他のモデルやLORAとマージするか、好きなように使ってください。

ただ、罪悪や人を騙したり、操ったり、個人的またはグループ的な利益のために不正な手段をとるなど、悪い用途に使わないでください。

私はこの分野で何をしているのかまったく理解していません。専門家でもなく、近い立場でもありませんので、自分のLORAを作りたい、または何かのアドバイスを求める場合は、絶対に聞いてください。

私自身、Civitaiや他のモデル作成者やマッシャーは、これらのLORAを使用したことによって生じる、生きている者、亡くなった者、または財産への損害について、一切の責任を負いません。これらのモデルをどう使うか、そしてその結果に関しては、すべてあなた自身の責任です。