GGUF_K: HyperFlux 16-Steps K_M Quants

警告：これらのKクオンツはComfyUIでは完璧に動作しますが、Forge UIではまだ動作させられていません。状況が変わったら教えてください。非Kクオンツのオリジナル版はこちらで確認でき、Forge UIで動作することが確認されています。

[注：GGUFファイルを取得するにはダウンロードしたファイルを解凍してください。CivitaiはGGUFをネイティブでサポートしていないため、この回避策が必要です]

これらはHyperFlux 16ステップ用のK(_M)クオンツです。Kクオンツは非Kクオンツよりもやや高精度でパフォーマンスも優れています。HyperFluxは、Flux.DとByteDanceの16ステップHyperSD LoRAを統合し、GGUF形式に変換したものです。その結果、約6.2GBのVRAM（Q4_K_Mクオンツの場合）で16ステップのみで完全にノイズ除去された画像を生成できる、超メモリ効率が高く高速なDEV（CFG対応）モデルになります。また、品質は約30ステップの元のDEVモデルに非常に近いです。

これはカスタムノードを使用してComfyUIで利用できます。しかし、Forge UIではこれらが動作しませんでした。VAE、clip_l、t5xxlモデルのダウンロード先についてはこちらをご覧ください。

利点

• 元のDEVモデルと同等の品質を実現しながら、約16ステップで済む。
• 全般に8ステップのHyperFluxよりも品質と表現力が優れている。
• 同じシードを使用すると、出力画像は元のDEVモデルと非常に似ているため、迅速な検索に使用し、最終生成はDEVモデルで行える。
• 偶然にも、DEVモデルよりも優れた結果が得られることもある。
• 欠点：16ステップが必要。

どのモデルをダウンロードすべきですか？

[現在の状況：更新されたComfy UI（GGUFノード）を使用して、11GBの1080tiでQ6_Kを実行できます。]

ご利用のVRAMに収まるモデルを選んでください。モデルがGPUメモリに収まれば、推論コストの差は非常に小さいです。サイズ順はQ2 < Q3 < Q4 < Q5 < Q6です。メモリにまったく収まらない場合を除き、Q2やQ3の使用は推奨しません。

すべてのライセンス条項はFlux.1 Devに準じます。

PS： HyperSD Flux 8ステップLoRAの開発者であるByteDanceに感謝します。詳細はこちらをご覧ください。