TAME Pony：真实性机器

重要公告！！！— 请勿在使用任何 TAME 模型生成图像时使用包含“Karras”一词的任何内容。它们不兼容，你将无法获得干净的图像。最佳设置为：Euler a + SGM Uniform 调度器。

你可以使用其他采样器，但务必选择 SGM Uniform 或 Simple 作为你的调度器（除非你已阅读右侧的版本信息，其中根据你所使用的 TAME 版本提供了针对其他调度器的修复方案）。

请记住：展示图像是可复现的。生成它们并未使用任何特殊技巧，仅依靠良好的设置与使用高分辨率修复进行轻微放大（1.5x–2x）。如果你无法得到如此出色的效果，问题出在你的设置上。我建议你下载其中一个示例图像，将其加载到你的图像生成器中，然后使用其设置来尝试你的提示词，直到找到最适合你的参数。

版本 2.5 现已发布！

与版本 2 一样，本版本的改进仅通过模型合并实现。

由于收到大量反馈，用户怀念版本 1 中鲜明的色彩与对小马知识（角色、男性）的呈现，我重新从头调整配方，力求在保留版本 2 所有改进的同时，尽可能恢复这些特性。

我也略微提升了多样性。虽然仍有限制，但至少现在你真的可以提示生成亚洲女孩了！

在解剖结构和写实度方面我不得不做出一些妥协，但总体而言效果相当不错。欢迎在评论区分享你的看法。

版本 2.5 使用建议：

我偏好 CFG 5，但 2–7 范围内通常效果都不错。它和版本 2 一样拥有广泛的 CFG 适配范围，因此你可以大胆调高 CFG，只需相应增加步数补偿即可。

我没有像版本 2 那样彻底测试所有采样器，但 DPM 采样器配合 SGM Uniform 或 Simple 调度器仍表现良好。Karras 仍不能开箱即用，但若将 sigma min 设为 0.1（注意：版本 2 需要 0.3），则可以正常工作。你可以在 A1111 的选项/采样器参数中设置，或在 ComfyUI 中使用节点设置。

在我看来，DPM++ SDE 和 DPM++ 3M SDE 搭配 SGM Uniform 调度器通常比 Euler a 在此模型上表现更佳，但建议你多尝试比较。

一如既往，请上传你的图像和反馈，让我看看大家都在创作什么！

附注：这可能是近期最后一个版本，因为我感觉已难以从合并中榨取更多提升。版本 3 会到来，但需等到我完成更多自定义训练后。

版本 2：

本次未进行新训练，但投入了数百小时用于合并、测试与调整，以进一步提升模型的质量与写实度。新增了两个 SDXL 模型（bigASP 和 NightVision）及两个小马模型（CinEro 和 One-Trick）参与融合。版本 2 保留了你熟知并喜爱的 TAME 的写实性、响应能力和功能，同时在解剖结构、清晰度、图像质量、采样器兼容性、光照与艺术表现力方面均有提升。

这绝非仅是一个色情检查点。虽然它在生成逼真 XXX 图像上表现极佳，但其能力远不止于此，请查看示例图像并多加尝试。

版本 2 使用建议：

遵循与版本 1 相同的指南，但补充几点新建议：

CFG 3 可生成良好、写实、高质量的图像，但色彩不如版本 1 鲜艳。如你偏好明亮多彩的风格，请将 CFG 提高至 5–7。

若想追求艺术效果，CFG 高达 20+ 也可能产生有趣的结果！但若开始出现彩色伪影或其他问题，请增加步数。

所有 DPM 采样器现在均表现良好，前提是选择 SGM Uniform 或 Simple 作为调度器。如果你使用的是旧版 Auto1111 或无法独立选择调度器的环境，它们可能无法正常工作。

若出现上述情况，或你想使用不兼容的调度器，可前往设置 → 采样器参数，将 sigma min 设为 0.3（未必最优，但对我而言效果良好）。这能修复 Karras 及大多数其他调度器，唯独 KL Optimal 仍不可用。但请记住，一旦使用原本兼容的调度器，务必将其恢复为 0，否则会负面影响图像结果！

请上传你创作的有趣成果，让我和他人了解模型的潜力，并激发新的创意！

版本 1：

此模型追求极致的写实与性感，旨在为小马模型开启全新的写实高度。尽管市面上已有许多出色的写实小马模型，但多数仍带有明显的“小马感”：在面部或解剖结构上一眼就能看出其小马血统。TAME 当然也有缺陷，部分我期望在后续版本中修正，但据我观察，其“小马感”已极低。

如今许多创作者纷纷转向 Flux 潮流，这可以理解——它确实是个出色的模型。但对于那些仍在使用旧显卡的用户而言，我认为它并非最佳选择（甚至可能根本不可用）。我也注意到，大多数/所有微调模型中都存在一定程度的“Flux感”。

TAME 最初通过一系列检查点合并开始，使用区块权重合并技术，将一组写实的小马XL与SDXL模型融合，同时保留小马风格的提示遵循性与灵活性。随后，我用自建数据集对该模型进行训练，进一步提升其写实度。

这台“真实性机器”或许不会赢得创意奖项，但它在生成任何着装状态下的女性写实图像方面，确实极其出色。

快速入门：

采样器：Euler a
步数：20
CFG：3
分辨率：912x1280、1024x1400、1280x1536
高分辨率修复：ESRGAN_4x
放大倍数：1.5
高分辨率步数：10
去噪强度：0.3

使用指南：

评分标签：使用 TAME 无需添加评分标签。加入它们不会造成伤害，但几乎无益，何必浪费提示空间？

质量词：无需添加质量词（如 8k、masterpiece、best quality 等）。它们纯属占用提示空间。

负面提示：除非你希望排除特定元素，否则无需使用负面提示。

正面提示：提示词长度并不关键，但保持简洁。用逗号分隔的词语或短语即可。模型能理解小马风格提示，但对自然语言提示表现不佳。TAME 通常对温和提示响应良好（参考示例图像的提示），除非模型特别固执，否则不要过度强调，例如 (large breasts:1.8)。先直接告诉它你想要什么，若效果不佳，再尝试调整强调、词序或更复杂的技巧。

别往提示里堆砌无意义的词。下面是我从另一模型画廊（RealVis XL V5.0）复制的示例：

photograph the little catgirl, cat ears, wearing fur dark coat, 50mm . cinematic 4k epic detailed 4k epic detailed photograph shot on kodak detailed cinematic hbo dark moody, 35mm photo, grainy, vignette, vintage, Kodachrome, Lomography, stained, highly detailed, found footage, (masterpiece), (best quality), (ultra-detailed), the little catgirl, cat ears, wearing fur dark coat, illustration, disheveled hair, detailed eyes, perfect composition, moist skin, intricate details, earrings, cinematic still the little catgirl, cat ears, wearing fur dark coat . emotional, harmonious, vignette, 4k epic detailed, shot on kodak, 35mm photo, sharp focus, high budget, cinemascope, moody, epic, gorgeous, film grain, grainy, the little catgirl, cat ears, wearing fur dark coat, detailed, elegant, highly colorful, warm light, sharp focus, beautiful, intricate, expressive, rich deep colors, cinematic, cute, enhanced quality, creative, positive vibrant romantic atmosphere, depicted, perfect background, professional, thought, iconic, best, thoughtful, pretty, attractive, charming, confident, passionate

我无法评价 RealVis，因为我没创建它，但我敢肯定其中大部分词汇毫无作用。我可以明确告诉你：若用这个提示词在 TAME 上生成图像，你绝不会得到好结果。下面是精简改写版：

catgirl,earrings,cat ears,wearing dark fur coat,warm lighting

是否简洁多了？从 142 个词缩减到 10 个，减少了超过 90%。现在看看 TAME 生成的实际效果对比：

长提示：

不算糟糕，但可能并非用户真正想要的。

短提示：

看出区别了吗？词语减少 90%，图像质量却大幅提升，且更贴近用户期望（浪漫氛围、优雅等）。实际上，它美到我直接选作模型展示图！

Adetailer：我不推荐在 TAME 上使用 Adetailer。据我经验，它反而会降低质量。大多数情况下，仅使用高分辨率修复就足够了。若遇到极小的脸部等问题，可尝试使用，但别指望奇迹。通常调整设置（采样器、提示词、分辨率、步数、去噪等）就能获得更好结果。例如，全身姿势在较窄分辨率下（正方形分辨率常导致脸部过小）表现更佳，且用 Euler a 比 DPM++ SDE 更好。步数太少会导致模糊，太多则产生伪影和怪异的眼睛。提高去噪值可修复更多问题，但也可能破坏图像。

分辨率：该模型在最大分辨率为 1536x1536 的高质量数据集上训练。这意味着你通常可生成高达 1536x1536 的图像而不会变形。模型也适用于几乎任何宽高组合，甚至极端比例。

例如，下图是在 2048x408 分辨率下生成的：

这幅是在 504x2048 分辨率下生成的：

这些都是临时测试图，未使用高分辨率修复，但可见两者均无明显变形或重大问题。第二张图像若加上高分辨率修复效果会更好，多余的指尖也可通过更换种子消除。

简言之，你拥有约 240 万像素的发挥空间，只要宽高乘积不超过太多，模型都能良好运行。例如，你可以将宽度拉到 2048，高度设为 400、800 或 1200……但若高度超过 1200，就必须减小宽度，否则会出现异常现象。

即使微小的分辨率变化，也会对图像（姿势等）产生显著影响。因此，请大胆尝试不同的分辨率！

放大：我强烈推荐使用高分辨率修复，但请选用优质的放大器。我最喜欢的是 4x_NMKD-Siax_200k，4x_foolhardy_Remacri 和 ESRGAN_4x 也是不错选择。我通常设为 1.5 倍放大，步数约为第一遍的一半，去噪强度为 0.2–0.4（默认 0.3）。当然，你也可以进一步放大。

采样器：Euler a 建议首选，因其在多种设置下均可获得良好效果。DPM++ SDE 对某些图像有效（避免用于全身姿势），但若调校不当，效果会极差。其他可用采样器包括：DPM++ 2S a、DPM++ 3M SDE、Euler、DPM2、DDPM 和 LCM。多数其他采样器在此模型上表现不佳。

调度器：我未深入测试不同调度器，因此这部分需你自己探索。我使用 Forge（Auto1111 的分支），其采样器/调度器组合选项有限，但实际差异并不明显。

CFG 值：通常 1.5–5 最佳（我常设为 3），如愿也可尝试更高值。最差情况也不过是几张画质不佳的图，对吧？

步数：

Euler a — 15–30 步 + 8–15 高分辨率步数（为获得最佳质量，我通常使用 25 + 12）
DPM++ SDE — 6 步 + 4 高分辨率步数（为追求速度，甚至可降至 5 步并关闭高分辨率修复，但别指望惊艳效果）
DPM++ 2S a / DPM++ 3M SDE / Euler — 12 步 + 6 高分辨率步数（这些是不错的起点，但我未深入测试这些采样器）
DPM2 / DDPM / LCM — 我仅测试其可用性，未做优化，需自行尝试

备注：

偶尔你可能发现图像中出现水印。这可能是我合并的模型自带，或我在裁剪自己的数据集时出错所致。无论如何，只需更换种子即可消除。

该模型在计数手指方面表现不佳，有时会生成过多或过少的手指，尤其是在特写镜头中。如果你已经调整好了图像的其他部分，但无法正确生成手部，可以尝试使用低强度的变体种子批量生成图像……希望其中一张能准确呈现手指数量，而不会大幅改变图像其他部分。

该模型能够生成非常逼真的女性外阴，包括内部结构……越靠近拍摄对象，外阴的细节就越真实（参见示例图片中的案例）。要让角色展现其私密部位，请使用术语“spread pussy”。虽然其他变体也可能有效，但这是模型训练时所使用的术语。你也可以在正向或负向提示中使用“pubic hair”或“female pubic hair”，或以小于1的权重（例如：pubic hair:0.5）来精确控制阴毛的数量。如果解剖结构不够准确，尤其是在特写中，你可以尝试在提示中加入“clitoris”和“urethra”，但我无法保证这是否可靠。模型也应能理解“gaping pussy”或“pussy gape”，但同样，我不确定其可靠性。

该模型还能生成排尿、喷射（有限程度）、插入、自慰、手指刺激、情趣棒、振动器、肛交、乳交等场景。如果你难以让角色将黄瓜插入臀部，请不要在提示中堆砌各种词句。请使用类似这样的提示：“anal object insertion, anal cucumber”。这两个短语按此顺序输入，通常就能达到效果。同样的方法也适用于香蕉、瓶子等物品。通常，“cucumber in anus”这个短语会生成一根黄瓜，但角色不会将其插入肛门——在我的经验中，许多其他模型也存在类似问题。如果你难以实现口交或乳交效果，可以尝试调整角色姿势，使其符合解剖学逻辑（可能需要一些试验和错误，因为在单个提示中同时指挥多个角色会非常棘手）。

请谨慎使用本模型，因其具备高度逼真的生成能力。我训练使用的数据集仅包含成人图像，但模型仍可能因现有内容或合并模型而生成不适当的内容。截至目前，我尚未意外生成任何不当内容，也无意主动测试此类情况。无论如何，请勿在图库中发布任何不当内容。此外，我对此类滥用行为不负任何责任。

最后，我想感谢以下优秀模型的创作者，我的工作建立在他们的成果之上：

GODDESS of Realism 由 Oppkllll

CreaPrompt_Lightning_Hyper-SDXL 由 jice

Another Pony Realistic Merge 由 Error666

iCatcher Realistic 由 iCatcher

SatPony-NoScore 由 Sateluco

Juggernaut XL 由 KandooAI

LEOSAM's HelloWorld XL 由 LEOSAM

Crystal Clear XL 由 WarAnakin

Pony Diffusion V6 XL 由 PurpleSmartAI

Better Cum - Pony (Lora) 由 Topplok2