PseudoMechanicalCat

Hypernetworkモデルは、猫を疑似機械的猫に変換します。猫の機械的要素や部品が不思議な形態であっても、写実的な仕上がりになることがあります。

写実性の度合いは、画像生成に使用される設定に依存します。猫はほとんどの場合座っている姿勢で描かれます。これは、モデルを座っている猫の写真で学習したためです。背景もほとんどボケやもやがかかっているのは、学習データに由来します。

現在、このモデルを使用する際のおすすめの重み付けは0.6〜0.8です。さまざまなモデルで良好な結果が得られます。品質は使用するモデルによって異なります。

調査の出発点として、以下のプロンプトが適しています：mechanical cat, hypernet:pseudo_mechanical_cat:0.7。必要に応じてプロンプトを調整してください。

Hires.fixとノイズ除去強度を使用する際は注意してください。これらは現実的でない、または不思議な画像を生成する可能性があります。ただし、ノイズ除去強度を調整することで、画像を改善できる場合もあります。

このモデルは、ぼやけた背景の前で座っている自分の猫76枚の写真を用いて作成されました。使用した解像度は1024×1024ピクセルです。モデルはAbsoluteRealityを使用して学習しましたが、他の多くのモデルでも動作することが確認されています。

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