V1 - NSFWサポート対応

こんにちは、これは私のMarin Kitagawaモデルです。いくつかのテストを約3日間行い、十分な出力結果を得られるよう工夫しました。ようやく目標を達成できたと思っています。

説明

このモデルは、Marinの画像200枚を非常に低い学習率で13エポック学習させたものです。

Blue-Tear v2をベースに学習されており、同モデルを基盤とする他のモデルで使用することを想定しています。

アクティブ化キーワードは：

M4R1N

追加タグとして以下の使用を推奨します：

choker, piercing

このモデルはMarinの耳飾り（イヤリング）を再現することはできますが、耳夹（イヤリングとは別）は再現できません。耳飾り（イヤリング）のみを意図して設計されています。

「1girl」タグの使用は必須ではありませんが、使用しても大きな問題はありません（Nagatoro LoRAと比較すると、これは大きな改善です）。

髪型、髪の色、目の特徴は既に「m4r1n」タグに含まれているため、これらを別途タグで追加する必要はありません。

※ 注意：目の特徴はモデルが最も理解しにくい部分の一つであり、他のタグ（例：「empty eyes」など）の影響を受けやすく、標準的な色が変わってしまうことがあります。これを修正するには、タグの重みを調整したり、adetailerを使用したり、「色＋目」といったタグを状況に応じて使用することをお勧めします。

推奨される重みは1ですが、低めの値でも動作します。

テストと情報

モデルは異なる画像サイズで学習されたため、どの解像度が最も適しているかを確認するため、共通のプロンプトを使い、Y軸にタグのみを変更してテストを行いました。

ご覧の通り、異なるサイズでかなり異なる結果が出ることがわかります。

たとえば、896x1152のサイズでは、832x1216より「クローズアップ」の効果がより良く出ます。

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次に、LoRAの表情表現や柔軟性をテストしましたが、結果はかなり良いと思います。

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さらに、重みを変更した場合の影響を確認するテストも行いました：

3つの異なる条件下で確認しました（1つ目：「monochrome, lineart, greyscale」、2つ目：「upper body」、3つ目：「close up」）。

ご覧の通り、重みの影響はケースバイケースで異なります。しかし全体的に見て、0.7〜1の範囲で最も安定した出力が得られ、他のタグを乱すことが少ないです。

全体的な出力は見栄えが非常に良いですが、このLoRAをさらに高品質に活かしたい場合は、adetailerやアップスケーラーの使用を強くおすすめします（私は個人的に「ultrasharp」を使っていますが、これはこれまで一度も裏切ったことがありません。他のツールでもさまざまな結果が得られます）。

以上のように、このモデルはやや重いですが、しっかり役割を果たします。ぜひお試しください。

いつも通り、気に入っていただけたら、レビューを残したり、モデルをいいねしたり、ご自身の作品をアップロードしたり、バズを寄付していただけると大変嬉しく思います。