Flux Forged

世界变形，将一切转化为锻铁。这是我第一个值得分享的LoRA，希望你们喜欢。

使用方法：

触发词：forged
我用极少的标记词就获得了最佳效果。

forged man
forged woman
forged fox
forged lion

添加过多新颖标记会稀释效果。可以通过添加等量的其他训练标记或类似标记来抵消这一影响。

数据集中其他关键词：

glowing（发光）
red hot（通红）
molten（熔融）
veins（纹路）
scrollwork（卷草纹）
flames（火焰）
fire（火）
smoke（烟雾）
hollow（中空）
polished（抛光）
pocked（凹凸不平）

其他我发现可以增强效果的词：

ember（余烬）
brazier（香炉）
wrought iron（锻铁）
statue（雕像）——如果生成的人像过于逼真，有时可帮助改善

缺点：

我过度依赖一张自己喜欢的图像，用flux ipAdapter生成了大量训练集。因此，数据集中大多数图像的背景都呈现相似的模糊绿色。

训练数据：

所有训练图像均使用flux dev和xLabs IPAdapter生成。起初，我使用了两张来自Pexels的打铁图像，直到获得一张满意的人像图后，便以此图生成其余图像。我还用第一次训练的LoRA生成了若干补充图像，并加入数据集。

个人轶事：这是1500步的版本。我曾训练到3000步，但结果过度烘焙了。当我从2000至3000步进行第二次训练时，顺手保存了1500步的版本，因为我知道它很快会被滚动备份覆盖。下次我会保存超过5个模型，因为这个版本远胜其他，我差点就丢失了它。