Synthblow (Flux lora testing)

だからこれはテストです。素晴らしくもなければ、特に優れているわけでもありません。単に、SDXLのレンダリングを多数、ワイルドカードを使ってバリエーションを付け、それをもとにfluxを訓練して、それなりの結果を得られるか確認したかっただけです。

私は3つの異なるステップ数をアップロードしました。ステップ数が増えるほど一貫性は高まりますが、データが過学習して柔軟性が失われます。はい、最良の結果ではないですが、誰もがまだこれらをテストしていて、データセットに「陰茎を吸う」とだけキャプションをつけ、陰茎の画像をいくつか含んでいる状況だと思ったので。キャプションは自由に変更したり、再トレーニングしたりしてください。

必須ではありませんが、私のデータセットを使ってより良いものを生み出した場合は、ちょっとだけ声をかけてくれると嬉しいですxd。私は再トレーニングするかどうかはまだ決めていません。これは純粋に仮説的なテストでした。理想的には、顔の特徴を除去するツールを使って、均等な数の顔を取得すれば、同じ顔の問題は解消されるでしょうが、もしかしたら単に私のプロンプトの問題かもしれません。自由に試してみてください。