Bottomless Pantyhose

私は、対象が下着を着用していない場合にチェックポイントがパンティストッキングを処理する方法に満足できませんでした。このLoRAは、女性がパンティストッキングだけを着用している、上着は着ているが下着は着ていない、あるいはドレスを着てドレスを上げているようなさまざまな画像を用いて学習しました。

最良の結果を得るには：

プロンプトは「woman standing in pantyhose」のバリエーションから始めてください。私の学習データの多くは具体的に「young woman」というフレーズを含んでいました。なぜなら、パンティストッキングを着用したモデルは安定拡散のチェックポイントで年配の女性を想起させる傾向があるからです。「Naked woman」や「Bottomless woman」も学習データで非常に一般的なフレーズです。学習データでは常に「pantyhose」の前に色を指定し、「nude pantyhose」は無色のパンティストッキングを表します。不透明なパンティストッキングや光沢のあるパンティストッキングも可能です。

このLoRAの学習データはすべて768x1344の画像アスペクト比を使用しています。他のアスペクト比でも動作する可能性がありますが、この点を念頭に置いてください。

このLoRAは現実的なチェックポイント用に設計されています。アニメ風のチェックポイントで試しましたが、それほど改善されませんでした。

CFGスケールを低め（約4–4.5）にするとより現実的な見た目になりますが、やや不気味に見えることがあります。CFGスケールを高め（約9–9.5）にすると、よりゴージャスな見た目になりますが、写真編集のような現実離れした印象になります。私は通常、CFGスケールを7.5程度から始めます。このような画像には、ゴージャスなスタイルの方が適していると考えているからです。

このモデルは、通常の学習速度では望ましい結果が得られなかったため、非常にゆっくりと学習させました。そのため、このモデルは画像を些細なレベルで改善します。今後、結果がアップロードに値する場合、より顕著なバージョンを追加する予定です。