Anemone
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モデル説明
カスタムモデルの作成をご希望ですか？ぜひ私のFiverrページをご覧ください：
https://www.fiverr.com/s/Xar15P
必須ではありませんが、私の作品が気に入っていただけたら、以下のリンクから寄付していただければ、より多くのプロジェクトを制作するためのサポートになります：
https://ko-fi.com/gorillamonsooniii
https://www.patreon.com/GorillaMonsoon
アネモネ
アネモネは私が最初に訓練したモデルの一つです。当初は得られた結果に満足できませんでしたが、数ヶ月前に古いアニメや映画（特に『キル・ビル』をはじめとする映画を思い出しますね、笑）を見直した際に、既存のデータセットに新たな画像を追加することで再訓練するアイデアが浮かびました。
データセットは、Aspect Ratio Bucketing Tool にて事前処理されており、正方形以外の解像度でも潜在空間（latents）に変換し、学習が可能になっています。
法律・リスクについて
原則として、このモデルによる成人向けコンテンツの生成には一切賛同しません。このモデルを利用する際は、関係する法令に従い、他人の名誉、プライバシー、肖像権などを侵害しないようご注意ください。
変更履歴
- v1.0-fp16：fp16（EMAなし）モデルを追加
このモデルに最適な方
互換性のあるチェックポイントを探しているLoRA/LoCon/LyCORISユーザー
创造的なプロンプトを考える方
使い方
ほとんどすべてのサンプリングメソッドと互換性がありますが、Euler aおよびDPM++ SDE Karrasがおすすめです
サンプリングステップ数は少なくとも20ステップ以上を推奨。40ステップよりも多い場合、改善は見られません
CFG：4.5～7
ネガティブプロンプトは単純で短いものが好ましいです
推奨VAE：VAE
Hires処理を使用する場合：
Hiresステップ数：10～20ステップ
R-ESRGAN 4x+ Anime6b（もし潜在空間アップスケーラーをお使いになりたい場合は、Latent (nearest-exact) をご利用ください）
モデルをダウンロード後、ご使用上の感想や発見をぜひ共有してください。
気に入っていただけたら、生成した画像と一緒にスター評価をいただけると嬉しいです。
また、LoRAやチェックポイントの依頼も受け付けています。