WLOP STYLE FLUX.1

このトレーニングには、Flux Dev de-distrilledを使用しました（URL：/model/843551/fluxdev-dedistilled）

同時に、トレーニングデータセットを再構築しました。

今回の改善点は主に芸術スタイルの適合性とキャラクターの多様性（現在、多様性ははるかに向上しています）にあります。

ちなみに、今回のバージョンにはトリガーワードは一切ありません。

デディストーションのトレーニング効果は確かに改善されていますが、大幅な向上とは言えません。

主な課題は、Flux特有の「奇妙な」画像品質（滑らかな質感の肌を生成しやすい）と、Flux自体の剛性の欠如（雰囲気作りの学習が薄弱）です。

しかし、この限界はFluxが厚塗りスタイルを適合させる能力の限界であると考えています（私は可能な限り最善を尽くしました）。

Fluxは特に拡大能力に優れており、特定のプロンプトでは依然として視覚的に魅力的な画像を生成できます。

しかし、これが私の最後のトレーニングになるかもしれません。

一方で、Fluxには後継モデルが存在しません。

他方、Fluxのトレーニングは十分に探求され、これ以上改善の余地がほとんどないと感じています。

SD1.5からFluxまで私のモデルをご利用いただいた皆様に感謝します。これまで一度もお会いしたことはありませんが、過去3年間のご支援に心より感謝します。

LoRAを使用するには、Flux Dev de-distrilledモデルをご使用ください。ただし、オリジナルのFluxモデルでも使用可能です。

以下のワークフローをご活用ください：

すべてのプロンプトは、以前のモデルのプロンプトを基にしており、ComfyUIを用いて直接生成されました。

お楽しみください