Easy LoRA Trainer

一个简单快速的LoRA训练器设置，在512像素分辨率、批量大小为1的情况下训练5分钟后，我达到了1步/秒的速度，因此速度相当快。

你可以使用 flux1_devFP8Kijai11GB.safetensors 或常规的 flux1-dev.safetensors 模型。

flux1-dev 略快一些，但加载时间稍长，VRAM占用相同，约为16.3GB，将HighVram设为false对此无任何影响。

将“Split Mode”设为“true”时，最多使用24GB VRAM的41%，即约10GB VRAM占用。

仅当你的VRAM少于16GB时才使用此选项；如果你有16GB，应先尝试设为“false”，看是否会触发OOM。在此特定示例中，设为“true”会使训练时间从20分钟延长至110分钟。

我制作了3个自定义节点，你可以在ComfyUI管理器中找到（缺失节点）。

用于在特定的单个层上训练，区分Layer1和Layer2。

添加了验证预览和损失，并将预览和训练参数保存到目标文件夹。

在512分辨率下训练600步，我只花了15分钟。