djz Eco Vault

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするだけでなく、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルともマージすることを想定しています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後、プロンプト重み付けを使ってアスティックなグラデーションを調整することをお勧めします。

automatic1111を使用する際のマージモデルプロンプトの例：

(EcoVault:1.1) (yourmodeltoken:1)

「djz」と「V21」を除去すると、モデル内で概念を呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例は、そのままのトークン（他の単語なし）です。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

異なる値を使ってこれらモデルを相互にマージすることも可能です。また、モデルをペアにして、その結果得られたモデルをさらにマージすることもできます。こうして抽象的な概念を組み合わせ、トークンに重み付けを施すことで、望む結果を作り出すことができます。もちろん、すべてのトークンを取り除くには、出力から新しいカスタムモデルを単純にトレーニングすればよいので、結局は1つのトークンに戻ります。

動画による説明は後ほど公開予定ですが、今のところ上記の説明で十分かと思います。当社の重点は、アーティストの創造性をさらに高めるために、可能な限り多くのスタイル・アスティックモデルを创作者の手に届けることにあります。

アートの自由はすべての人に！

[すべてのオリジナルアートワークは、Drift Johnson氏の完全な許可を得てトレーニングに使用されています]