djz Inter Singularity

これらの「ストロングスタイル」モデルは、相互にマージしたり、Stable Diffusion 2.1の任意のモデルとマージすることを目的としています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後、プロンプトウェイトを使ってアスティート的グラデーションを制御することを推奨します。

automatic1111で使用するマージ済みモデルのプロンプト例：

(InterSingularity:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」と「V21」を削除すると、モデル内で概念を呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例示は、純粋なトークンのみで、他の語は含まれていません。トークンはケースセンシティブであり、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることも可能であり、モデルをペアにしてその結果のモデルをマージすることも可能です。このようにして、抽象的な概念を組み合わせて、トークンのウェイトを調整することで、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力をもとに新しいカスタムモデルを学習すればよいので、結局は1つのトークンに戻ります。

動画による説明はすぐになりますが、現在は上記の説明で十分です。私たちは、アーティストの手にスタイル／アスティートモデルをできるだけ多く届けることに注力しており、すでに彼らの指先に備わっている創造性をさらに高めることを目指しています。

すべての人にアートの自由を！！

[トレーニングに使用したすべてのオリジナルアートは、Drift Johnsonより完全な許可を得て使用しています]