EveryLoRA

• 与我测试过的99%的LoRA兼容，包括基于Pony的和非Pony的模型。

• 支持通常在Pony模型中被模糊处理的booru艺术家标签和角色。

• 兼具艺术家风格和Pony模型的特性。

• 由CashMoney v4（Pony）和NAI3LikeDiffusion（SDXL动漫）合并而成。

• 使用一个特殊的兼容性文本编码器模块，可用于将基于Pony的模型与非Pony模型合并（详见下方说明）。

• 对标签的解读极为字面化（例如，“medium breasts”若无服装标签会导致裸露；Pony的score_X标签虽能生效，但会生成一个记分牌——因此请勿使用；增强标签“((tag))”通常会导致噪点）。这是因为我在NAI3Like中增强了标签，使艺术家风格得以保留，否则在合并过程中这些风格会被稀释。

此模型经过大量实验才完成，因此我以“早期访问”形式发布，售价500 buzz。若达成20万buzz的目标，我将额外发布一篇短文，详细介绍我如何构建该兼容性文本编码器（TE）。

使用SuperMerger通过EveryLoRA兼容性TE合并Pony与非Pony模型的说明：

例如，我们将合并AutismConfetti与AnimagineXL。我已测试过，效果良好：advokat/AnimagineAutismConfettiMix at main (huggingface.co)

但结果略显平淡，你也可以尝试其他模型。其他一些合并示例：/model/755414

步骤 1

模型 A：AnimagineXL
模型 B：EveryLoRA

使用加权求和 + MBW：1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

此操作将EveryLoRA的文本编码器（TE）传输至AnimagineXL。

= 中间模型（INTERMEDIATE_MODEL）

步骤 2

模型 A：INTERMEDIATE_MODEL
模型 B：AutismConfettiMix

使用加权求和 + MBW：0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5

此操作以0.5权重合并Animagine与Autism，同时保留EveryLoRA的文本编码器（TE）。

= Pony + 非Pony 合并模型

若生成结果偏灰暗，请在选项中启用SDXL VAE。