Enterprise - NCC 1701-D | Fast SD Model

この番組を幼少期から見てきて、過去数年間、SD 1.5、SD2、SDXL、そして現在はFluxでこの船をモデリングしようと試みてきました。トークンは zwxem です。このモデルは広い風景画像に非常に強く、そうした画像での生成成功率が高いです。以下の使用方法のヒントをご覧ください。

2.0 は詳細度とビューポイントのプロンプト応答性が大幅に向上しています。

主な使用ポイント：

zwxem 船が宇宙を飛行中、視点は前方（他の選択肢は後方、上部、下部、またはそれらの組み合わせ）
「Cinematic」という単語を追加すると、映画のスチール画像が豊富なデータセット部分が活性化され、照明がずっと豊かになりますが、その分シャープネスが若干低下します。
例：
Zwxem 船が宇宙の星雲を飛行中、上部からの視点、cinematic
0.7 ～ 1.0 の間で特に効果的です。最初は 1.0 で試してみてください。ただし、より低い値（例：0.70）に下げると、「宇宙を飛行中」という言葉を省いた場合、船の損傷など、より多様な表現が可能になります。船の損傷は、宇宙外の環境では 1.0 でも簡単に生成できます。

以下の例はすべて1.0の強度で、同じプロンプトとシードを使用し、視点キーワードのみ変更したものです。ご自身でComfyUIで確認するには、以下からダウンロードできます：https://www.dropbox.com/scl/fo/emlfemldkdgzanzpdv8vy/AOpylisK_2MGPF_4iYM0fZk?rlkey=503w3v9il0amo812v2m2cgh8l&st=nmz6dnp7&dl=0

私のワークフローでは新しいテキストエンコーダーを使用していますが、必ずしも使う必要はありません。ただし、出力の質が大幅に向上します：https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/tree/main

その他の注意点：

このLoRAは現在、次元64、Alpha64です。これはV2との実験で必要となったためです。

トレーニングにはスターアイレツの船の単語やその他の単語は一切使用していません。ベースモデルの宇宙船の理解が貧弱なため、プロンプトに船名などの関連語を含めるとマイナス効果を及ぼす可能性があります。

風景モード（16:9、あるいはそれ以上の横長）の画像でより良い結果が出ます！お忘れなく！お楽しみください！

ボーナス：

以下は、下の画像を生成するために使用した代替ワークフローで、LoRAの強度を生成中に変化させるために2つのKSamplerを組み合わせ、最初の2ステップで優れた照明LoRAを使用し、アップスケーリングにはHyper LoRAを活用しています：

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