Crystality Flux

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モデル説明

これは私のTI埋め込みのFlux版です:

Stable Diffusion v1.5用:

/model/135403/crystaliti

Stable Diffusion XL用:

/model/139230/crystalitixl

今回は対象がFluxであるため、CivitAIのトレーナーを使ってLoRAを作成しました。これは私のSDXL Crystal TIとほぼ同じデータセットを使っていますが、いくつか再処理と基本的なキャプション付けを加えています。LoRAとTIは非常に異なるものですが、驚くほどうまく機能します。Fluxについてさらに学べたら、この取り組みをまた見直したいと思っています… そして、やるべきリストのいくつかを片付けることができれば!

「強化」トリガーを組み込むように試みました。FluxはSDXLのようにトリガーを好まないようですが、Flux.1 DEVには以前存在しなかった使いやすいトークンを作成することは可能です。このLoRAでは、強化トリガーは「cs-cr1stal」(クォートなし)です。もちろん、通常通り結晶に関連する実在の単語を用いてFluxを誘導することもできます。

この初期バージョンでは、LoRA+トリガーが完全な変換を必ずしも行うわけではありませんが、たとえそうでも、画像の大部分は依然として「クリスタライズ」されます。

以下に、いくつかの「有り/無し」画像のグリッドを示します。これらはForgeで作成したXYZグリッドです。各4枚の画像のグリッドは以下の通りです:

左上:cs-cr1stal + LoRA

左下:LoRAのみ

右上:cs-cr1stalのみ

右下:どちらもなし

各グリッドは、「fox」や「king」などのシンプルなプロンプトに、有り/無しのバリエーションを続けています。

これらのグリッドが、このLoRAを試してみるかどうかの判断に役立つことを願っています。

紹介画像では、より複雑なプロンプト(タロットカードの説明+テキスト)を使用し、LoRAをさらに押し進めています。すべてForgeで作成され、Hires.fixを使用している場合もありますが、それ以外には他のLoRA、ControlNet、Detailer/FXプラグイン、またはポストプロセッシングは一切使用していません。

[PUBLISHEDTOCIVITAIONLY]

このモデルで生成された画像

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